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公开(公告)号:CN114662830A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202111053746.5
申请日:2021-09-09
Applicant: 株式会社东芝
Abstract: 提供一种能够削减为了开始分析所需要的数据的学习装置、分析装置、学习方法、程序及存储介质。实施方式的学习装置使第1模型进行学习,上述第1模型根据表示人的动作的时间序列数据来推定作业的期间。上述学习装置取得被赋予了表示上述作业的标签的第1时间序列数据。上述学习装置从在上述第1时间序列数据中上述标签表示的期间中,提取作为特征的样式。上述学习装置生成表示上述第1时间序列数据中的上述样式的出现定时的定时数据。上述学习装置使用上述标签、上述第1时间序列数据及上述定时数据,使上述第1模型进行学习。
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公开(公告)号:CN115860120A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202210187104.2
申请日:2022-02-28
Applicant: 株式会社东芝
IPC: G06N5/04 , G06Q10/0631 , G06T17/00
Abstract: 本发明的实施方式涉及作业推断装置、作业推断方法以及程序。提供能够与观测状况无关地推断作业者的作业的作业推断装置、作业推断方法以及程序。实施方式的作业推断装置具备取得部、处理部和显示控制部。取得部取得规定区域内的影像数据。处理部基于影像数据,推断影像数据所含的作业者的作业状态。显示控制部输出包含与显示控制部作业状态相关的图表的显示数据。
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公开(公告)号:CN118696341A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202280091814.3
申请日:2022-02-18
Applicant: 株式会社东芝
IPC: G06T7/00
Abstract: 实施方式的学习装置学习第一模型和第二模型。所述第一模型当被输入了拍摄到实际人物的实拍图像或使用虚拟的人体模型而描绘的描绘图像时,输出表示所述实拍图像或所述描绘图像中包含的人体的姿势的姿势数据。所述第二模型当被输入所述姿势数据时,判定所述姿势数据是基于所述实拍图像还是所述描绘图像。所述学习装置使所述第一模型学习成基于所述第二模型的判定的精度降低。所述学习装置使所述第二模型学习成基于所述第二模型的判定的精度提高。
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