冷轧机颤动检测方法及装置、冷轧方法、冷轧机及钢板制造方法

    公开(公告)号:CN116829276A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202180093183.4

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明涉及的冷轧机的颤动检测方法包括以下的步骤:通过对将基于表示利用冷轧机轧制了轧制材的过去的轧制实绩的一维的数组数据而生成的第一多维数据作为说明变量、将与轧制实绩对应的过去的颤动的产生实绩作为目标变量而学习的预测模型输入基于与和轧制对象材相关的数组数据对应的条件数据而生成的第二多维数据,从而预测轧制对象材的轧制时的颤动的产生。

    冷轧机的轧制条件设定方法、冷轧方法、钢板的制造方法、冷轧机的轧制条件设定装置及冷轧机

    公开(公告)号:CN117377538A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202280037943.4

    申请日:2022-02-01

    Abstract: 在本发明的冷轧机的轧制条件设定方法中,预测模型是将第一多维数据作为解释变量并将冷轧机的出侧处的轧制材料的冷轧后数据作为目标变量而生成的模型,所述第一多维数据是将包括冷轧机的入侧处的轧制材料的冷轧前数据的过去的轧制实绩数据转换为多维数据而成的,该冷轧机的轧制条件设定方法包括:通过将第二多维数据输入到预测模型从而推定出冷轧机的出侧处的所述轧制对象材料的轧制后的形状的步骤,第二多维数据是根据包括冷轧机的入侧处的轧制对象材料的冷轧前数据和冷轧机的目标轧制条件的信息生成的;和以推定出的轧制后的形状满足规定条件的方式变更冷轧机的目标轧制条件的步骤。

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