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公开(公告)号：CN116152504B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310424188.1
申请日：2023-04-20
申请人： 杰创智能科技股份有限公司 , 广东杰创智能科技有限公司
摘要： 本发明提供图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像数据处理技术领域，方法包括：将包含检测目标的超声图像输入至初步特征提取模型，得到多个特征图，每一特征图是由初步特征提取模型的不同通道输出的；将多个特征图融合为目标特征图；将目标特征图输入至多通道特征提取模型，得到特征提取结果；其中，多通道特征提取模型对目标特征图位于不同通道的同一位置点进行像素特征提取；基于特征提取结果，得到包括检测目标的分割图像。本发明提出在数据处理过程中将多个通道的特征图融合至一张目标特征图上，实现对不同通道间同一位置像素的特征提取，增强了特征提取结果，使得最后得到分割图像更为精确，处理速度更快。
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公开(公告)号：CN116542988A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310435294.X
申请日：2023-04-21
申请人： 杰创智能科技股份有限公司 , 广东杰创智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及图像数据处理技术领域，提供一种结节分割方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取甲状腺超声图像；将所述甲状腺超声图像输入至目标结节分割模型，得到所述目标结节分割模型输出的甲状腺结节分割图像。本申请通过大量易得的具有分类标注的甲状腺超声样本图像，对预先构建的分类模型进行训练得到结节分类模型；进一步通过小样本的具有分割标注的甲状腺超声样本图像，对融合了结节分类模型的初始结节分割模型进行训练，由此通过小样本的具有分割标注的甲状腺超声样本图像，即可以得到具有较高精度的结节分割模型。因此，可以提高通过小样本的甲状腺结节分割数据集进行训练得到的结节分割模型的结节分割准确度。
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公开(公告)号：CN115658570A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211599034.8
申请日：2022-12-14
申请人： 杰创智能科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及电路设计技术领域，提供一种闪存编程方法和闪存接口电路，该方法包括：接收闪存的编程请求，以获取编程地址的数据状态；若编程地址的数据状态为第一设定状态，则确定编程擦除控制模块的编程状态，编程状态包括片选建立阶段，编程阶段和片选保持阶段；若编程状态为编程擦除控制模块完成片选建立阶段且处于编程阶段，则获取目标编程数据；在编程阶段结束后，直接进入编程阶段，以对目标编程数据进行编程。本发明在编程阶段结束后直接进行新数据的编程，而不需要先完成片选保持阶段再重新进入片选建立阶段最后再进行编程，实现了连续编程操作，节省了闪存编程时间，从而提高了系统访问闪存的效率。
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公开(公告)号：CN117151167A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310944787.6
申请日：2023-07-28
申请人： 杰创智能科技股份有限公司 , 广东杰创智能科技有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/063
摘要： 本发明提供一种卷积神经网络加速方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定用于对目标卷积核矩阵进行卷积计算的目标脉动阵列数据处理架构；针对目标脉动阵列数据处理架构的乘法器单元矩阵中的各乘法器单元，利用乘法器单元，对输入的权重值和特征图进行操作，得到乘法结果；利用乘法器单元，将乘法结果纵向传输至与乘法器单元对应的累加器单元进行操作，将权重值横向传输至与乘法器单元同行的下个乘法器单元进行操作；其中，当乘法器单元位于目标乘法器单元矩阵中非首行时，还利用乘法器单元，将特征图沿对角线方向传输至下个乘法器单元进行操作。本发明可以面向多种卷积层实现卷积运算加速，提高了在终端侧应用卷积神经网络的通用性和实用性。
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公开(公告)号：CN117273138A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310916467.X
申请日：2023-07-25
申请人： 杰创智能科技股份有限公司 , 广东杰创智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于子图结构解耦和常识变换的知识图谱补全方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：利用训练好的第一网络模型对待补全知识图谱中的待预测对象进行预测，得到第一预测三元组；其中，待预测对象包括头实体、尾实体和关系中的任意一种，第一网络模型用于对待补全知识图谱进行子图抽取得到子图，并对子图的结构进行解耦；利用训练好的第二网络模型对待补全知识图谱中的待预测对象进行预测，得到第二预测三元组；第二网络模型用于按照常识知识并根据待补全知识图谱中实体和关系，确定待预测实体；根据第一预测三元组和第二预测三元组对待补全知识图谱进行补全。由此，能够实现更全面、准确地对知识图谱进行补全。
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公开(公告)号：CN115658570B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211599034.8
申请日：2022-12-14
申请人： 杰创智能科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及电路设计技术领域，提供一种闪存编程方法和闪存接口电路，该方法包括：接收闪存的编程请求，以获取编程地址的数据状态；若编程地址的数据状态为第一设定状态，则确定编程擦除控制模块的编程状态，编程状态包括片选建立阶段，编程阶段和片选保持阶段；若编程状态为编程擦除控制模块完成片选建立阶段且处于编程阶段，则获取目标编程数据；在编程阶段结束后，直接进入编程阶段，以对目标编程数据进行编程。本发明在编程阶段结束后直接进行新数据的编程，而不需要先完成片选保持阶段再重新进入片选建立阶段最后再进行编程，实现了连续编程操作，节省了闪存编程时间，从而提高了系统访问闪存的效率。
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公开(公告)号：CN117151166A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310940013.6
申请日：2023-07-28
申请人： 杰创智能科技股份有限公司 , 广东杰创智能科技有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/063
摘要： 本申请提供一种卷积神经网络运算装置、方法及移动终端。装置包括：确定模块，用于根据待处理的卷积神经网络模型的结构，从多个可重构计算单元中，确定多个目标可重构计算单元；配置模块，用于根据卷积神经网络模型的结构，配置多个目标可重构计算单元各自的计算类型以及多个目标可重构计算单元之间的连接关系；广播模块，用于根据多个目标可重构计算单元各自的计算类型，将卷积神经网络模型中的数据分别广播至对应的目标可重构计算单元进行计算，计算结果；计算模块，用于根据连接关系，对多个计算结果进行处理，得到卷积神经网络模型的模型输出结果。本申请的方案减小了卷积神经网络模型运算消耗的时间，提高了运算的效率。
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公开(公告)号：CN116094552A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310372698.9
申请日：2023-04-10
申请人： 杰创智能科技股份有限公司
摘要： 本发明提供的一种射频识别信号的接收电路及其接收方法，通过分相单元将采集时钟信号转换成第一时钟信号和第二时钟信号，再通过相移单元对第一时钟信号和第二时钟信号，根据射频信号的相位进行相移，得到第三时钟信号和第四时钟信号。当射频识别信号与第四时钟信号的相位差在预设范围内时，则输出第三时钟信号，并根据第三时钟信号对射频识别信号进行采样，进而得到去载波信息。本发明可以保证采样的信号强度接近最大，从而能够采样到射频信号的峰值点附近的信号，以避免数据被噪音湮没，并且获得摆幅较大的去载波信息，大大提高了识别精确度以及成功读写率。本发明可以应用在信号识别领域中。
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公开(公告)号：CN117152203A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310946698.5
申请日：2023-07-28
申请人： 杰创智能科技股份有限公司 , 广东杰创智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于多核相关滤波器的目标跟踪方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，其中方法包括：遍历图像序列，并在当前遍历的当前帧图像中提取特征，得到测试样本；当前帧图像中包括目标对象；基于多核相关滤波器对测试样本进行相关性运算，得到响应图，并将响应图中最大响应值对应的位置确定为当前帧图像中目标对象的目标位置；基于目标位置更新多核相关滤波器，得到更新后的多核相关滤波器；更新后的多核相关滤波器用于对下一帧图像对应的测试样本进行相关性运算，以确定下一帧图像中目标对象的目标位置。本发明能够提高目标跟踪的准确性。
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公开(公告)号：CN116579555A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310498808.6
申请日：2023-05-05
申请人： 杰创智能科技股份有限公司 , 广东杰创智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于人工鱼群的任务调度方法及其系统，该方法包括：获取任务分配策略集合的参数；基于第一任务和第一执行单元编号，确定第一执行时间；基于参数、第一执行单元编号和第一修正编号，确定第一目标人工鱼的移动增量以及移动策略；基于移动策略，确定第二执行单元编号以及第二执行时间；基于第一执行时间和第二执行时间，确定总执行时间以及第一最优任务分配策略，通过第一最优任务分配策略执行任务调度。本发明提供的基于人工鱼群的任务调度方法通过参数、第一执行单元编号和第一修正编号确定第一目标人工鱼的移动增量，从而修正了第一目标人工鱼的移动策略，确定出最优任务分配策略，提高了任务调度的准确度。
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