本申请涉及图像数据处理技术领域，提供一种结节分割方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取甲状腺超声图像；将所述甲状腺超声图像输入至目标结节分割模型，得到所述目标结节分割模型输出的甲状腺结节分割图像。本申请通过大量易得的具有分类标注的甲状腺超声样本图像，对预先构建的分类模型进行训练得到结节分类模型；进一步通过小样本的具有分割标注的甲状腺超声样本图像，对融合了结节分类模型的初始结节分割模型进行训练，由此通过小样本的具有分割标注的甲状腺超声样本图像，即可以得到具有较高精度的结节分割模型。因此，可以提高通过小样本的甲状腺结节分割数据集进行训练得到的结节分割模型的结节分割准确度。