公开(公告)号：CN119537677A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411348299.X

申请日：2024-09-25

Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 ,  浙江大学

Inventor： 陈思睿 ,  陈佳伟 ,  韩申 ,  王灿 ,  冯雁 ,  罗进开

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/0455 ,  G06F16/9538

Abstract: 本申请涉及一种基于排序目标的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本；训练样本包括多个样本用户与相应物品的历史交互数据；基于推荐场景下的AUC指标，构建初始推荐模型的优化目标；基于优化目标、训练样本以及预设损失函数，对初始推荐模型训练得到物品推荐模型；根据物品推荐模型输出的用户表征和物品表征，预测用户与推荐物品的兴趣得分，以根据兴趣得分得到推荐物品的推荐排序结果。通过本申请，能够基于推荐场景下的AUC指标，构建初始推荐模型的优化目标，使得优化目标和推荐场景下的排序目标更加统一和适配，从而提高了推荐模型的排序效果。

公开(公告)号：CN119359585A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411295660.7

申请日：2024-09-14

Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 ,  浙江大学

Inventor： 韩申 ,  陈佳伟 ,  王灿 ,  冯雁 ,  罗进开

IPC: G06T5/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种图结构去噪方法、装置和存储介质，其中，方法包括：基于图结构学习模型对第一图结构进行修正，得到第二图结构；基于图卷积网络模型对第二图结构进行处理，构建节点的预测置信度矩阵；根据预测置信度矩阵和置信度阈值，生成第一掩码矩阵，并采用第一掩码矩阵调整第二图结构，得到第三图结构；基于每一次调整置信度阈值后得到的第三图结构，重训练图结构学习模型和图卷积网络模型，确定目标置信度阈值；根据目标置信度阈值和预测置信度矩阵，生成第二掩码矩阵；采用第二掩码矩阵调整目标图结构。通过本申请，不会额外给图邻接矩阵增加连接(噪声)，同时也避免为邻接矩阵增加额外的存储开销。