公开(公告)号：CN119444350A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411404341.5

申请日：2024-10-09

Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 ,  浙江大学

Inventor： 张盛佳 ,  陈佳伟 ,  王灿 ,  冯雁 ,  罗进开

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/214 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0282 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请涉及一种物品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集为包含各样本用户与各样本物品之间交互信息的文档数据或文本数据；针对预先建立的推荐模型，构建基于预设瑞丽散度系数和可学习的用户个性化阈值参数的推荐损失函数；将训练数据集输入推荐模型，基于推荐损失函数训练推荐模型，得到训练完备的推荐模型；推荐模型的输出为文档关于特定物品的预测评分，或文本关于特定物品的预测评分；将目标用户与目标物品之间的历史交互数据输入推荐模型，得到关于目标物品的预测评分，基于各预测评分的排序进行物品推荐。通过本申请，解决了无法向用户准确推荐物品的问题，实现了向用户准确推荐物品。