公开(公告)号：CN110471374B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201910608006.X

申请日：2019-07-08

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  李翔 ,  欧丹林 ,  吴胜 ,  高福荣

IPC分类号： G05B19/418

摘要： 本发明公开了一种水泥生料预分解过程扰动减小质量预测方法。本发明首先将采集到的过程数据使用小波去噪和正交信号进行处理，来减小变量之间的关联；然后使用处理后的数据进行偏最小二乘建模；为了减少数据的非线性问题，引入支持向量机进行模型修正。本发明改善了传统预测模型建模过程复杂，无法处理非线性数据的缺点，提高了模型跟踪真实数据的能力。

公开(公告)号：CN110109435B

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN201910432047.8

申请日：2019-05-22

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  余波 ,  欧丹林 ,  高福荣

IPC分类号： G05B19/418

摘要： 本发明公开了一种改进两步子空间划分的在线监测方法，包括如下步骤：步骤1、根据采样样本的空间特性对进行子空间划分，并对原始数据按照划分后的子空间进行划分子集并标准化；步骤2、根据主元素法进行监测，并计算监测指标判断是否出现异常。本发明能够更精确地实施监测。

公开(公告)号：CN110471374A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910608006.X

申请日：2019-07-08

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  李翔 ,  欧丹林 ,  吴胜 ,  高福荣

IPC分类号： G05B19/418

摘要： 本发明公开了一种水泥生料预分解过程扰动减小质量预测方法。本发明首先将采集到的过程数据使用小波去噪和正交信号进行处理，来减小变量之间的关联；然后使用处理后的数据进行偏最小二乘建模；为了减少数据的非线性问题，引入支持向量机进行模型修正。本发明改善了传统预测模型建模过程复杂，无法处理非线性数据的缺点，提高了模型跟踪真实数据的能力。

公开(公告)号：CN110069016A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910431861.8

申请日：2019-05-22

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  吴胜 ,  欧丹林 ,  蒋超 ,  高福荣

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种工业过程预测线性二次先进控制方法，包括如下步骤：步骤1、建立系统二维切换过程空间模型；步骤2、设计系统过程预测线性二次控制器。本发明通过数据采集、模型建立、预测机理、优化等手段，提出了一种工业过程预测线性二次先进控制方法，该方法可有效提高系统的控制性能。

公开(公告)号：CN110059824A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201910432048.2

申请日：2019-05-22

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  欧丹林 ,  吴胜 ,  袁亦斌 ,  高福荣

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析的神经网络预测方法，包括如下步骤：步骤1、采集过程数据和质量数据，利用主成分分析对数据进行处理；步骤2、使用步骤1中得到的数据，建立神经网络模型，并做预测。本方法首先采集化工过程中产生的过程变量和质量变量，并利用主成分分析法对数据做预处理，降低数据维度，避免冗余，将处理好的数据输入到径向基神经网络的预测模型中，求解并优化相应参数，使模型预测准确率达到预定值。不同于传统的预测方法，本方法结合主成分分析法和径向基神经网络模型，减少了建模的复杂度，提高了模型的精度。

公开(公告)号：CN110361972B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN201910608031.8

申请日：2019-07-08

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  欧丹林 ,  吴胜 ,  袁亦斌 ,  高福荣

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种基于水泥生料燃烧的分解炉炉温快速优化控制方法。本发明首先针对复杂的水泥生料分解炉燃烧过程建立了分解炉炉温控制被控对象的状态空间模型，并定义系统约束输出和被控输出需要满足的实际生产约束条件。然后，针对系统的运行耗损定义过程预测和系统二次型滚动优化性能指标，设计水泥生料燃烧过程的分解炉炉温控制器。最终将本发明设计的控制器应用于水泥生料燃烧的分解炉炉温控制过程进行系统性能优化。本发明可以在不增加系统运行负担的基础上，增强化工过程响应能力，降低运维费用，并对水泥生料燃烧过程起到快速优化分解炉炉温控制的作用。

公开(公告)号：CN110045617B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN201910431825.1

申请日：2019-05-22

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  吴胜 ,  欧丹林 ,  袁亦斌 ,  高福荣

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种工业过程约束预测先进控制方法，包括如下步骤：步骤1、建立工业过程单输入单输出模型；步骤2、设计工业过程控制器。本发明通过模型建立、控制器设计、算法设计等手段，设计了新型工业过程约束预测先进控制方法。利用该方法可以综合考虑多种因素并提高系统的控制性能。

公开(公告)号：CN110347038A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910608000.2

申请日：2019-07-08

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  欧丹林 ,  吴胜 ,  蒋超 ,  高福荣

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种水泥熟料冷却过程的二自由度Smith预估控制方法。本发明首先法改进了传统的控制结构，基于大林控制算法，选择期望的闭环传递函数，进而得到相应的PI/PID控制器参数形式，使系统能够有较好的设定点跟踪。然后，通过将Smith预估控制算法和内模控制算法有机结合，完成干扰抑制控制器的设计。使整个系统能够使系统同时满足良好的跟踪性能和干扰抑制性能，系统的控制要求也能够得到保证。

公开(公告)号：CN110045617A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910431825.1

申请日：2019-05-22

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  吴胜 ,  欧丹林 ,  袁亦斌 ,  高福荣

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种工业过程约束预测先进控制方法，包括如下步骤：步骤1、建立工业过程单输入单输出模型；步骤2、设计工业过程控制器。本发明通过模型建立、控制器设计、算法设计等手段，设计了新型工业过程约束预测先进控制方法。利用该方法可以综合考虑多种因素并提高系统的控制性能。

公开(公告)号：CN110069015B

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN201910431800.1

申请日：2019-05-22

申请人： 杭州电子科技大学 ,  浙江邦业科技股份有限公司

发明人： 张日东 ,  吴胜 ,  欧丹林 ,  蒋超 ,  高福荣

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种非最小化状态空间模型下的分布式预测函数控制方法，包括如下步骤：步骤1、建立分布式预测函数控制非最小化状态空间模型；步骤2、设计非最小化状态空间模型下分布式预测函数控制控制器。本发明通过数据采集、模型建立、预测机理、优化等手段，确立了一种非最小化状态空间模型下的分布式预测函数控制方法，利用该方法在保证较高控制精度和稳定性的前提下，能够有效弥补传统愤分布式预测函数控制方法在含非自衡对象的多变量过程控制中的不足，并满足实际工业过程的需求。