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公开(公告)号：CN119360105A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411448819.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , H02S50/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件检测方法、装置、设备及介质，涉及光伏组串技术领域，包括：分割可见光光伏图像得到光伏组串掩膜图；基于光伏组串掩膜图从可见光光伏图像中提取若干光伏组串图像，从若干光伏组串图像中提取若干缺陷组串图像；灰度化缺陷组串图像，基于灰度直方图确定每个缺陷组串图像的上界阈值和下界阈值；基于上界阈值和下界阈值阈值化缺陷组串图像得到阈值化图像，基于阈值化图像确定缺陷组串图像中各个光伏组件的光伏组件边缘框；利用轻量化分类网络基于组件类型对光伏组件边缘框中的光伏组件分类以确定出缺陷组件，在可见光光伏图像中框选所述缺陷组件，在缺陷组件框中标注组件类型。能够快速检测光伏组串并提高组串检测的泛化性。
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公开(公告)号：CN116758142A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310548294.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像地理配准的缺陷组件定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取航拍图像、对应的拍摄经纬度信息及对应的缺陷组件位置信息；根据预存储的电站底图及所述指拍摄经纬度信息确定拍摄像素坐标；根据所述拍摄像素坐标、所述航拍图像及分辨率比，确定底图子图；根据所述底图子图、所述航拍图像及所述缺陷组件位置信息，确定所述底图子图上的映射缺陷位置信息；根据所述映射缺陷位置信息，确定缺陷组件经纬度信息。本发明将航拍图像与电站底图进行结合，在不涉及复杂的特征点匹配的前提下，快速确定缺陷组件存在的初始区域，提升了所述缺陷组件的定位效率与检修效率。
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公开(公告)号：CN113362281B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110537569.1
申请日：2021-05-17
Abstract: 本发明公开了一种基于WSN‑LatLRR的红外和可见光图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级加权schattenp‑范数潜在低秩表示，分别分解为一个低秩部分和多个显著部分，对分解后的低秩部分重构为基础图像并进行融合，得到融合后的基础图像，对每对显著部分分别融合后将同级显著部分重构为融合后的显著图像，最后，融合后的基础图像与融合后的多级显著图像相加，得到最终的融合图像。通过本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，相比于原来的低照度图像，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。
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公开(公告)号：CN113192049A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110535236.5
申请日：2021-05-17
Abstract: 本发明公开了一种基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级潜在低秩分解得到基础图像和多个细节图像，对分解后的基础图像重构：对基础图像进行Retinex增强后进行融合，得到融合后的基础图像；每一级的细节部分重构为细节图像，对每对细节图像进行多视觉综合加权融合，最后，融合后的基础图像与融合后的多级细节图像相加，得到最终的融合图像。本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。本发明提出的图像融合方法在较好的保留图像细节信息的同时，可以提高图像所包含的信息量，从而提升图像融合质量。
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公开(公告)号：CN113362281A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110537569.1
申请日：2021-05-17
Abstract: 本发明公开了一种基于WSN‑LatLRR的红外和可见光图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级加权schattenp‑范数潜在低秩表示，分别分解为一个低秩部分和多个显著部分，对分解后的低秩部分重构为基础图像并进行融合，得到融合后的基础图像，对每对显著部分分别融合后将同级显著部分重构为融合后的显著图像，最后，融合后的基础图像与融合后的多级显著图像相加，得到最终的融合图像。通过本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，相比于原来的低照度图像，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113192049B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110535236.5
申请日：2021-05-17
Abstract: 本发明公开了一种基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理，通过多级潜在低秩分解得到基础图像和多个细节图像，对分解后的基础图像重构：对基础图像进行Retinex增强后进行融合，得到融合后的基础图像；每一级的细节部分重构为细节图像，对每对细节图像进行多视觉综合加权融合，最后，融合后的基础图像与融合后的多级细节图像相加，得到最终的融合图像。本发明融合得到的融合结果细节信息丰富，场景目标更加清晰，图像的对比度提升。本发明提出的图像融合方法在较好的保留图像细节信息的同时，可以提高图像所包含的信息量，从而提升图像融合质量。
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公开(公告)号：CN117437479A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311480076.4
申请日：2023-11-08
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率图像协同的高光谱图像混合像元分解方法及装置。本发明首先对高光谱图像和高分辨率图像进行配准，得到与高光谱图像精确对应的高分辨率图像以及相应的配准参数，对高光谱图像进行端元束提取，利用高分辨率图像协同确定高光谱图像端元数、端元光谱以及地物类别，再对高分辨率图像进行分层分类，利用高分辨图像的分类结果以及高光谱图像与高分辨率图像的配准参数，进行高光谱图像丰度求解，实现利用高分辨率图像协同进行高光谱图像混合像元分解。本发明分利用高分辨率图像提供的丰富的细节信息，辅助进行高光谱图像混合像元分解，为高光谱图像混合像元分解提供新的思路。
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公开(公告)号：CN107527277B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710820147.9
申请日：2017-09-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q30/06 , G06F30/17 , G06F3/0488 , G06K9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于移动端的智能窗帘装饰设计系统。本发明包括室内窗户识别模块、窗帘模型生成模块、窗帘褶皱实时变化模块、个性化定制模块、后台数据管理模块以及其他功能模块。室内窗户识别模块用于识别用户导入室内图像的窗户信息；窗帘模型生成模块根据窗户的位置以及窗户的高度和宽度，生成相应的窗帘模型；窗帘褶皱实时变化模块是在窗帘初始模型的基础上，利用移动端触摸屏的特性，模拟现实生活中拉窗帘的过程，使得窗帘褶皱的大小随着手指在屏幕上的移动位置发生变化；个性化定制模块用于更换窗帘的颜色。本发明结合移动端的特性，将挑选窗帘的过程简单化，满足用户随时随地查看窗帘与室内装修风格搭配效果，提供更加直观的装饰效果图。
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公开(公告)号：CN116645518A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310683795.X
申请日：2023-06-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/776 , G06V10/84
Abstract: 本发明涉公开了一种基于改进的扩展线性混合模型的高光谱图像光谱解混方法。本发明包括：(1)进行端元提取，获得固定的端元集；(2)构建模型网络，计算重构数据；(3)计算样本数据的损失函数。重复过程(2)‑(3)，直到迭代的次数达到预先设定的总次数。本发明从高光谱图像的光谱变异性出发，提出了联合尺度和扰动的改进扩展线性混合模型，基于该模型构建由丰度估计网络、尺度估计网络和扰动估计网络构成的光谱解混网络，综合考虑重构误差、丰度约束、尺度约束和扰动约束设计网络损失函数。所设计的光谱解混算法能够在考虑光谱变异性的情况下精确解混。
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公开(公告)号：CN113793270A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110896628.4
申请日：2021-08-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机姿态信息的航拍图像几何校正方法。本发明利用航拍图像的影像内方位元素，以及将航拍图像的POS参数直接作为影像外方位元素，通过三维重建空间坐标转换和间接法影像校正，实现对经过预处理的无人机遥感影像的几何校正。本发明充分利用了原始图像的像素信息，将多个姿态参数同时参与校正，避免了传统方法多个参数不通顺参与校正造成的校正误差，在无法进行人工控制点对选取时对无人机航拍图像进行几何校正，使得图像更加符合标准，并获得像点规则排列的校正影像，便于后续的航拍图像配准以及拼接等处理。
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