公开(公告)号：CN119624834A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411741015.3

申请日：2024-11-29

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  先进计算与关键软件(信创)海河实验室

Inventor： 陈小雕 ,  黄臻 ,  陈鸿宇 ,  幸洋晨 ,  陶秀挺 ,  吴文

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型ViT‑Unet的图像修复方法。本发明步骤：阶段一、数据收集与预处理，提取多样化的图像数据集。阶段二、通过改进型ViT模块与动态权重的门控卷积相结合，实现高效的特征提取与下采样，作为U‑net结构的编码器；阶段三、利用改进型ViT模块与PixelShuffle的协同作用，进行特征上采样与图像重建，作为U‑net结构的解码器；阶段四、结合增强的深度学习策略，通过对学习率进行调整，对模型进行训练和优化，确保其在不同场景下的适应性和表现。本发明的应用场景广泛，适用于医疗图像、卫星图像以及日常拍摄照片的修复，能够显著提升修复任务的处理速度和结果的质量，对于提高图像处理领域的技术水平具有重要价值。