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公开(公告)号：CN108133500B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711405237.8
申请日：2017-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N5/225
Abstract: 本发明公开一种面向植物高光谱的分块压缩重构方法。本发明对原始植物高光谱进行植物区域提取，然后采用分块压缩在数据展开的形式上充分利用了小块区域之间高度的空间相关性，使得展开后的待重构数据不仅在数据排布上保持与原始单光谱曲线一致，同时又提高了单次待重构数据的长度，这使得一方面相同采样率下单次采集到的数据量更多，大大提高了成功重构的概率；另一方面使得以更低的采样率对原始植物高光谱采样已经能够获取足够的光谱信息，从而可以以更低的压缩比完成对植物高光谱的压缩重构。
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公开(公告)号：CN108460777A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201711404372.0
申请日：2017-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种面向植物高光谱的提取分块压缩重构方法。本发明先原始植物高光谱进行植物区域提取，然后采用分块压缩在数据展开的形式上充分利用了小块区域之间高度的空间相关性，使得展开后的待重构数据不仅在数据排布上保持与原始单光谱曲线一致，同时又提高了单次待重构数据的长度，这使得一方面相同采样率下单次采集到的数据量更多，大大提高了成功重构的概率；另一方面使得以更低的采样率对原始植物高光谱采样已经能够获取足够的光谱信息，从而可以以更低的压缩比完成对植物高光谱的压缩重构，在实际应用中相应降低存储成本，同时为将重构的植物高光谱用于植物生理化参数反演提供保障。
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公开(公告)号：CN108460777B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201711404372.0
申请日：2017-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种面向植物高光谱的提取分块压缩重构方法。本发明先原始植物高光谱进行植物区域提取，然后采用分块压缩在数据展开的形式上充分利用了小块区域之间高度的空间相关性，使得展开后的待重构数据不仅在数据排布上保持与原始单光谱曲线一致，同时又提高了单次待重构数据的长度，这使得一方面相同采样率下单次采集到的数据量更多，大大提高了成功重构的概率；另一方面使得以更低的采样率对原始植物高光谱采样已经能够获取足够的光谱信息，从而可以以更低的压缩比完成对植物高光谱的压缩重构，在实际应用中相应降低存储成本，同时为将重构的植物高光谱用于植物生理化参数反演提供保障。
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公开(公告)号：CN108133500A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711405237.8
申请日：2017-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种面向植物高光谱的分块压缩重构方法。本发明对原始植物高光谱进行植物区域提取，然后采用分块压缩在数据展开的形式上充分利用了小块区域之间高度的空间相关性，使得展开后的待重构数据不仅在数据排布上保持与原始单光谱曲线一致，同时又提高了单次待重构数据的长度，这使得一方面相同采样率下单次采集到的数据量更多，大大提高了成功重构的概率；另一方面使得以更低的采样率对原始植物高光谱采样已经能够获取足够的光谱信息，从而可以以更低的压缩比完成对植物高光谱的压缩重构。
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