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公开(公告)号：CN118824002A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410790980.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通流量预测的智能交通治理辅助平台及其一种交通流量预测方法，以应对城市道路交通治理中存在的数字化技术利用不足和治理效率待提高的问题。平台包括交通流量预测算法模块和决策辅助与数据可视化模块两个模块；交通流量预测算法模块是基于二维地图网格化和图论建模的交通道路网络建模的，二维地图网格化用于提取交通流量的空间特性，图论建模用于表征路网联通性；决策辅助与数据可视化模块分为交通流量可视化、交通状况监测、智能决策辅助三部分。本发明通过机器深度学习技术，系统能够快速准确地分析道路交通数据，并结合历史经验和天气指数等因素预测未来交通状况。最终目标是提升交通治理效率，推动城市化建设进程，提高居民的生活质量，为城市总体发展贡献力量。
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公开(公告)号：CN118250029B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410226276.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类分级的工业终端边缘动态授信网关及实现方法，实现方法包括如下步骤：步骤1、对工业终端进行分类分级并储存至本地缓存模块；步骤2、采集终端设备信息；步骤3、获取的工业终端设备身份分类分级信息，并获取对工业云平台应用资源的授信访问，对设备进行同步接入授信；步骤4、实时获取和监测工业终端的动态信息，通过各工业终端设备的动态信息进行综合赋值得到初始综合信任分数，并结合安全事件日志得到最终的综合信任分数；步骤5、判断各终端设备的实时信任分数是否在安全范围内，将动态授信结果下发实现边缘动态授信控制。该方法通过整合静态身份因素和动态信息指标，实现对工业边缘设备的灵活动态授信。
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公开(公告)号：CN118485854A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311610788.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角图像生成的车辆识别方法及装置，该方法首先对于车辆图片数据集中的每一张图片进行姿势关键点标注，将特征点进行连接并生成图片对应的特征点姿势图像。其次用生成对抗网络训练模块对真实图像和特征点姿势图像使用三重损失函数训练，更新生成器和鉴别器的参数。最后使用训练后的生成器对测试集图片进行生成，共生成n个具有代表性的视角，相似度度量模块使用这n个视角的生成图像与车辆数据库图片进行比对，实现车辆身份识别。该装置包括姿态图像生成模块、GAN训练模块和相似度度量模块。本发明提高了图像生成质量和多样性，对于智能交通系统、自动驾驶技术等领域具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118537674A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410597800.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于diffusion模型的小样本图像生成方法，利用一种diffusion复合扩散模型，包括如下步骤：（1）首先，加载初始数据集，预处理函数会调整数据集的图像大小，形成新数据集；（2）处理之后，设置训练参数和复合模型，开始训练，训练结束后保存模型；（3）选择保存的模型，利用unet2D模型生成图像。本发明能够通过小样本数据集生成高质量、多样性的图像，为图像生成任务提供了一种可行的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120067938A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510142614.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Mixer‑Transformer的多元时间序列自适应异常检测系统及方法，系统包括Mixer模块、Transformer模块、异常分数计算模块、自适应阈值模块。本发明基于Mixer‑Transformer的时间序列异常检测方法，结合Mixer结构与Transformer模型，通过交替建模通道和时间维度信息交互，有效捕捉全局依赖性，增强模型对复杂动态时空特征的提取能力。同时，采用自适应阈值更新机制，依据数据动态变化灵活调整异常判定标准。
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公开(公告)号：CN118196742A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410373108.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶条件下针对目标追踪器的适应性元攻击系统及方法，系统包括初始化模块、元训练迭代模块、元测试模块、扰动生成器、推理模块。本发明能增强视觉目标追踪任务中对抗攻击模型的泛化性和攻击力度；本发明设计了新型的双置信度平衡优化损失函数和周边攻击回归损失损失函数，精确而有效地破坏目标跟踪系统；本发明能够实现多种追踪器的泛化对抗攻击，提高对抗攻击在多种追踪器上的适用性，增强对视觉目标追踪模型的威胁性。
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公开(公告)号：CN118246572B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410381356.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的自适应隐私保护个性化联邦学习方法，该方法实现去中心化和个性化的联邦学习，通过区块链架构解决联邦学习对中央服务器的依赖问题，同时利用拥有相似数据分布的参与用户互相合作，为用户提供专属的个性化模型。基于区块链架构设计一种新的共识算法，通过边缘节点选举领导者的方式，分组并聚合拥有相似数据分布的用户本地模型，实现用户的互相合作。此外，该方法在边缘节点选举领导者时通过边缘节点的所有相邻节点验证其优先级，一定程度上降低通讯开销。
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公开(公告)号：CN118250029A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410226276.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类分级的工业终端边缘动态受信网关及实现方法，实现方法包括如下步骤：步骤1、对工业终端进行分类分级并储存至本地缓存模块；步骤2、采集终端设备信息；步骤3、获取的工业终端设备身份分类分级信息，并获取对工业云平台应用资源的授信访问，对设备进行同步接入授信；步骤4、实时获取和监测工业终端的动态信息，通过各工业终端设备的动态信息进行综合赋值得到初始综合信任分数，并结合安全事件日志得到最终的综合信任分数；步骤5、判断各终端设备的实时信任分数是否在安全范围内，将动态授信结果下发实现边缘动态授信控制。该方法通过整合静态身份因素和动态信息指标，实现对工业边缘设备的灵活动态授信。
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公开(公告)号：CN118246572A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410381356.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的自适应隐私保护个性化联邦学习方法，该方法实现去中心化和个性化的联邦学习，通过区块链架构解决联邦学习对中央服务器的依赖问题，同时利用拥有相似数据分布的参与用户互相合作，为用户提供专属的个性化模型。基于区块链架构设计一种新的共识算法，通过边缘节点选举领导者的方式，分组并聚合拥有相似数据分布的用户本地模型，实现用户的互相合作。此外，该方法在边缘节点选举领导者时通过边缘节点的所有相邻节点验证其优先级，一定程度上降低通讯开销。
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