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公开(公告)号：CN118196742A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410373108.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶条件下针对目标追踪器的适应性元攻击系统及方法，系统包括初始化模块、元训练迭代模块、元测试模块、扰动生成器、推理模块。本发明能增强视觉目标追踪任务中对抗攻击模型的泛化性和攻击力度；本发明设计了新型的双置信度平衡优化损失函数和周边攻击回归损失损失函数，精确而有效地破坏目标跟踪系统；本发明能够实现多种追踪器的泛化对抗攻击，提高对抗攻击在多种追踪器上的适用性，增强对视觉目标追踪模型的威胁性。
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公开(公告)号：CN118246572B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410381356.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的自适应隐私保护个性化联邦学习方法，该方法实现去中心化和个性化的联邦学习，通过区块链架构解决联邦学习对中央服务器的依赖问题，同时利用拥有相似数据分布的参与用户互相合作，为用户提供专属的个性化模型。基于区块链架构设计一种新的共识算法，通过边缘节点选举领导者的方式，分组并聚合拥有相似数据分布的用户本地模型，实现用户的互相合作。此外，该方法在边缘节点选举领导者时通过边缘节点的所有相邻节点验证其优先级，一定程度上降低通讯开销。
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公开(公告)号：CN118250029A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410226276.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类分级的工业终端边缘动态受信网关及实现方法，实现方法包括如下步骤：步骤1、对工业终端进行分类分级并储存至本地缓存模块；步骤2、采集终端设备信息；步骤3、获取的工业终端设备身份分类分级信息，并获取对工业云平台应用资源的授信访问，对设备进行同步接入授信；步骤4、实时获取和监测工业终端的动态信息，通过各工业终端设备的动态信息进行综合赋值得到初始综合信任分数，并结合安全事件日志得到最终的综合信任分数；步骤5、判断各终端设备的实时信任分数是否在安全范围内，将动态授信结果下发实现边缘动态授信控制。该方法通过整合静态身份因素和动态信息指标，实现对工业边缘设备的灵活动态授信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246572A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410381356.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的自适应隐私保护个性化联邦学习方法，该方法实现去中心化和个性化的联邦学习，通过区块链架构解决联邦学习对中央服务器的依赖问题，同时利用拥有相似数据分布的参与用户互相合作，为用户提供专属的个性化模型。基于区块链架构设计一种新的共识算法，通过边缘节点选举领导者的方式，分组并聚合拥有相似数据分布的用户本地模型，实现用户的互相合作。此外，该方法在边缘节点选举领导者时通过边缘节点的所有相邻节点验证其优先级，一定程度上降低通讯开销。
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公开(公告)号：CN117014886A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310880672.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W12/60 , H04W4/40 , H04W12/108 , H04L9/00 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于双层区块链的信息分类及信任评估方法，利用一种双层的车联网区块链信任管理系统，系统包括车辆和RSU区块链，RSU区块链包括信息分类算法模块、信息计算选择算法模块、车辆信息信任值、车辆评估信任值及车辆历史信任值的计算模块。本发明能够避免区块链中恶意节点的信息攻击以及节约了RSU节点的内存消耗。本发明能够很快得到车辆更新后的信任值，大大缩短了整个信任管理系统中检测恶意车辆的时间。
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公开(公告)号：CN116309695A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211620772.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于鱼类生物识别追踪与状态判断的方法，包括S1：根据用户的指令请求开始执行S2的检测鱼类状态或者S5的查询鱼类状态；S2：获取包含待检测鱼箱的RTSP视频流；S3：使用鱼类识别追踪与状况判断模型对待检测鱼箱内鱼类进行实时识别追踪以及生活状态判断；S4：将识别追踪和生活状态判断结果显示于每一帧图像，用户可通过访问RTSP视频流实时查看检测结果；S5：判断是否正在进行鱼类状态检测，若是，则反馈鱼类状态以及异常状态帧图像，否则返回S1。本发明针对原水鱼在给定水源的生活过程中的大量实时视频流进行精准的鱼类追踪与状态判断，极大程度上避免了人为因素对鱼类状态的观察造成的误差和滞后性，便于及时对水质情况作出判断。
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公开(公告)号：CN118250029B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410226276.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类分级的工业终端边缘动态授信网关及实现方法，实现方法包括如下步骤：步骤1、对工业终端进行分类分级并储存至本地缓存模块；步骤2、采集终端设备信息；步骤3、获取的工业终端设备身份分类分级信息，并获取对工业云平台应用资源的授信访问，对设备进行同步接入授信；步骤4、实时获取和监测工业终端的动态信息，通过各工业终端设备的动态信息进行综合赋值得到初始综合信任分数，并结合安全事件日志得到最终的综合信任分数；步骤5、判断各终端设备的实时信任分数是否在安全范围内，将动态授信结果下发实现边缘动态授信控制。该方法通过整合静态身份因素和动态信息指标，实现对工业边缘设备的灵活动态授信。
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公开(公告)号：CN118485854A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311610788.3
申请日：2023-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多视角图像生成的车辆识别方法及装置，该方法首先对于车辆图片数据集中的每一张图片进行姿势关键点标注，将特征点进行连接并生成图片对应的特征点姿势图像。其次用生成对抗网络训练模块对真实图像和特征点姿势图像使用三重损失函数训练，更新生成器和鉴别器的参数。最后使用训练后的生成器对测试集图片进行生成，共生成n个具有代表性的视角，相似度度量模块使用这n个视角的生成图像与车辆数据库图片进行比对，实现车辆身份识别。该装置包括姿态图像生成模块、GAN训练模块和相似度度量模块。本发明提高了图像生成质量和多样性，对于智能交通系统、自动驾驶技术等领域具有重要意义。
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