公开(公告)号：CN108596364A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810270811.1

申请日：2018-03-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孔亚广 ,  谢晨风 ,  蒋鹏 ,  郑松 ,  赵烨 ,  沈刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种化工园区重大危险源动态预警方法。本发明采用平行坐标方法对重大危险源中关键环节参数的相关变量进行相关性分析，将筛选出的强相关性变量作为输入变量，在预测之前再利用主成分分析方法，对强相关性变量进行降维。利用递归神经网络动态预测关键生产环节变量。之后利用各关键参数的动态预测结果做危险等级评估。本发明是针对化工园区危险源动态预警中的一些难题提出的一种动态预测预警的方法，该方法具有开放性、鲁棒性、并行性、灵活性、以及对问题的数学形式无特殊要求等特点。

公开(公告)号：CN108596364B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN201810270811.1

申请日：2018-03-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孔亚广 ,  谢晨风 ,  蒋鹏 ,  郑松 ,  赵烨 ,  沈刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种化工园区重大危险源动态预警方法。本发明采用平行坐标方法对重大危险源中关键环节参数的相关变量进行相关性分析，将筛选出的强相关性变量作为输入变量，在预测之前再利用主成分分析方法，对强相关性变量进行降维。利用递归神经网络动态预测关键生产环节变量。之后利用各关键参数的动态预测结果做危险等级评估。本发明是针对化工园区危险源动态预警中的一些难题提出的一种动态预测预警的方法，该方法具有开放性、鲁棒性、并行性、灵活性、以及对问题的数学形式无特殊要求等特点。