公开(公告)号：CN118674955A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410594154.1

申请日：2024-05-14

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 章国道 ,  叶海洋 ,  陈述政 ,  周毅 ,  叶铭滔 ,  尹学松 ,  乔通 ,  周晓飞 ,  缪杨涵

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/766 ,  G16H50/20

Abstract: 一种自动乳腺超声图像聚类方法，属于机器学习技术领域。本发明通过考虑生物数据聚类的子空间聚类算法和求解该算法的迭代优化算法，以及CAD系统的实际应用，能够提供更有效、快速和经济可行的三维ABUS影像的乳腺癌早期筛查方案；本发明提出封装数据的局部结构并对特征应用非负约束的图像表征方法，来兼顾数据的全局和局部结构特征；同时将流形正则化器合并到图像表征中以考虑数据的流形结构，由此得到GLSR算法框架；然后基于ADMM迭代方法开发了一种高效的迭代算法来保证我们提出的GLSR算法得到局部最优解并保证收敛。