针对喷涂机器人图形采样的光栅控制电路

    公开(公告)号:CN103714320B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310722379.2

    申请日:2013-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种针对喷涂机器人图形采样的光栅控制电路。本发明的电源模块给外部控制电路以及其他电路提供稳定的工作电压,晶振模块给控制模块提供稳定的时钟信号,使控制模块电路能够正常稳定的工作。光电传感器将采样到的信号信息传回控制电路,控制芯片经过计算处理,将结果通过RS232或者RS485通讯模块传到上位机,由上位机进行进一步的处理。同时,控制电路的一些设定可通过RS232和RS485这两个通讯模块与上位机的人机交互来完成。本发明可以得到更加直观的数据信息和提供更加科学的管理方式,便于操作人员的更好操作。

    针对喷涂机器人图形采样的光栅控制电路

    公开(公告)号:CN103714320A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310722379.2

    申请日:2013-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种针对喷涂机器人图形采样的光栅控制电路。本发明的电源模块给外部控制电路以及其他电路提供稳定的工作电压,晶振模块给控制模块提供稳定的时钟信号,使控制模块电路能够正常稳定的工作。光电传感器将采样到的信号信息传回控制电路,控制芯片经过计算处理,将结果通过RS232或者RS485通讯模块传到上位机,由上位机进行进一步的处理。同时,控制电路的一些设定可通过RS232和RS485这两个通讯模块与上位机的人机交互来完成。本发明可以得到更加直观的数据信息和提供更加科学的管理方式,便于操作人员的更好操作。

    一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法

    公开(公告)号:CN110515836B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201910700517.4

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法,现有技术中朴素贝叶斯方法没有考虑到训练集数据与测试集数据之间的相似性对预测结果的影响。已有的朴素贝叶斯的改进方法没有考虑到某一特征值在该特征属性中所占的概率大小的影响,所计算的相似性不够准确,因此对样本权重计算不够精确,会影响分类效果的准确性。本发明所提出的一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法能够根据训练集样本与测试集样本的相似度为训练集样本加权,并且能够考虑到某一特征值在该特征属性中所占的概率大小的影响。因此,本发明可以提高朴素贝叶斯的预测性能。

    一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法

    公开(公告)号:CN110515836A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910700517.4

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法,现有技术中朴素贝叶斯方法没有考虑到训练集数据与测试集数据之间的相似性对预测结果的影响。已有的朴素贝叶斯的改进方法没有考虑到某一特征值在该特征属性中所占的概率大小的影响,所计算的相似性不够准确,因此对样本权重计算不够精确,会影响分类效果的准确性。本发明所提出的一种面向软件缺陷预测的加权朴素贝叶斯方法能够根据训练集样本与测试集样本的相似度为训练集样本加权,并且能够考虑到某一特征值在该特征属性中所占的概率大小的影响。因此,本发明可以提高朴素贝叶斯的预测性能。

    一种针对喷涂机器人图形采样的光栅控制电路

    公开(公告)号:CN203706232U

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201320859097.2

    申请日:2013-12-24

    Abstract: 本实用新型涉及一种针对喷涂机器人图形采样的光栅控制电路。本实用新型的电源模块给外部控制电路以及其他电路提供稳定的工作电压,晶振模块给控制模块提供稳定的时钟信号,使控制模块电路能够正常稳定的工作。光电传感器将采样到的信号信息传回控制电路,控制芯片经过计算处理,将结果通过RS232或者RS485通讯模块传到上位机,由上位机进行进一步的处理。同时,控制电路的一些设定可通过RS232和RS485这两个通讯模块与上位机的人机交互来完成。本实用新型可以得到更加直观的数据信息和提供更加科学的管理方式,便于操作人员的更好操作。

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