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公开(公告)号:CN113920176A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111160395.8
申请日:2021-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次化的多视角点云配准方法,利用点云检索检索出相似的点云,然后进行成对点云配准;重复进行N次,得到最终聚合后的n个点云;之后构建并训练成对配准置信度预测模块,构建位姿图;最后求解出全局变换矩阵,然后进行多视角点云配准;本发明通过对检索出的相似的点云进行配准,提高了效率。重复进行配准和融合操作,使得每个点云变得与其他点云更相似,降低了成对配准难度,提高了多视图配准的成功率。可以有效地进行多视角场景配准。本发明可以用于模型点云配准,也可以用于场景点云配准。通过多视角配准,可以使得原本没有重叠区域的点云能够进行融合。