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公开(公告)号:CN117726826A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311417683.6
申请日:2023-10-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/40 , G06V20/40 , G06N5/022 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/951 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种面向新闻报导的多场景AI辅助写稿方法,包括如下步骤:多源新闻素材预处理;根据文本素材训练实体抽取模型;利用实体抽取模型构建事件图谱;新闻报道场景选取,所述新闻报道场景包括典型场景和非线性复杂场景;新闻稿件AI辅助创作;典型新闻报道场景下提供基于模板的快速辅助成稿功能;非线性复杂新闻报导场景下提供基于大语言模型、跨模态技术的多种AI辅助成稿功能。新闻稿件辅助审核,提供基于百度AI开放平台的稿件审核功能。该方法涵盖选材、创作、审核的全流程新闻稿件辅助写作方法,可大幅提升新闻稿件创作效率。
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公开(公告)号:CN118964526A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411146632.9
申请日:2024-08-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/9536 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种事件知识图谱构建和增强的新闻稿件AI生成方法,包括以下步骤:步骤一:通过采集、分析新闻素材,构建事件知识图谱;步骤二:事件知识图谱增强的新闻稿件生成模型的构建;步骤三:事件知识图谱增强的新闻稿件AI生成,相较于传统基于模板或规则的写作辅助技术,本发明不仅考虑了新闻事件的连续性和不同主体间的关联性,而且注重在新闻报道场景下的事实信息准确性。本发明通过自动化流程减少了人工编辑的依赖,提高了新闻生产效率,同时保证了新闻内容的丰富性和准确性。
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