公开(公告)号：CN106297194A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610891026.9

申请日：2016-10-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈龙 ,  杨希宁 ,  胡华 ,  程知群 ,  樊凌雁 ,  马学条

IPC: G08B21/06 ,  A61B5/08 ,  A61B5/024

CPC classification number: G08B21/06 ,  A61B5/024 ,  A61B5/08 ,  A61B5/725

Abstract: 本发明公开了一种汽车疲劳驾驶监测系统，在驾驶室内安装有用于检测驾驶员生理信号变化的多普勒雷达探测单元，多普勒雷达探测单元包括多普勒雷达传感器、电源模块、信号预处理模块、差分放大器、有源带通滤波器、呼吸和心跳信号分离模块和MCU模块，其中，多普勒雷达传感器用于向人体胸腔发射连续波雷达信号并输出低频信号，低频信号依次经多级信号处理后，MCU模块获取人体呼吸信号和心跳信号并根据呼吸信号和心跳信号的变化判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。与现有技术相比较，本发明首次提出采用多普勒测量技术监测驾驶员的疲劳程度，并在系统中增加检测方向盘角度信息，通过多源信息处理提高疲劳驾驶测量精度。

公开(公告)号：CN106264501A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610890307.2

申请日：2016-10-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈龙 ,  杨希宁 ,  胡华 ,  程知群 ,  樊凌雁 ,  马学条

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/02

CPC classification number: A61B5/0205 ,  A61B5/02 ,  A61B5/08 ,  A61B5/72 ,  A61B5/7235 ,  A61B5/725

Abstract: 本发明公开了一种基于连续波多普勒雷达的生理信号检测系统，包括多普勒雷达传感器、电源模块、信号预处理模块、差分放大器、有源带通滤波器、呼吸和心跳信号分离模块和MCU模块，其中，多普勒雷达传感器用于向人体胸腔发射连续波雷达信号并接收回波信号进行处理后输出反应人体呼吸和心跳变化的低频信号，低频信号依次经信号预处理模块、差分放大器、有源带通滤波器、呼吸和心跳信号分离模块和MCU模块信号处理后，MCU模块获取人体呼吸信号和心跳信号。采用本发明的技术方案，多普勒雷达传感器工作在连续波模式，并相应设计多级滤波电路，从而实现非接触检测人体生理信号，避免传统接触式检测设备带给患者的束缚和不舒适感。

公开(公告)号：CN106264502B

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201610891027.3

申请日：2016-10-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈龙 ,  杨希宁 ,  胡华 ,  程知群 ,  樊凌雁 ,  马学条

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/02

Abstract: 本发明公开一种非接触式生理信号检测方法，包括以下步骤：通过多普勒雷达传感器向人体胸腔发射连续波雷达信号；将回波信号和发射震荡频率信号进行混频处理并检波后获取反应人体呼吸和心跳变化的低频信号；对多普勒雷达传感器输出端进行阻抗匹配并滤除低频信号中的直流分量；将经步骤S3处理后的信号进行信号放大；通过0.1Hz‑10Hz的带通滤波器对其输入信号进行滤波处理；采用数字滤波技术将经步骤S5处理后的信号进行频率滤波从而获取呼吸信号和心跳信号。采用本发明的技术方案，通过将通用多普勒雷达传感器工作在连续波模式，并采用多级滤波方法，从而实现非接触检测人体生理信号，避免传统接触式检测设备带给患者的束缚和不舒适感。

公开(公告)号：CN106491156A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610890731.7

申请日：2016-10-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈龙 ,  杨希宁 ,  胡华 ,  程知群 ,  樊凌雁 ,  马学条

IPC: A61B8/00 ,  G08B21/06

CPC classification number: A61B8/02 ,  A61B8/00 ,  A61B8/44 ,  A61B8/488 ,  A61B8/52 ,  G08B21/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的汽车疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：通过安装在驾驶室内的多普勒雷达探测单元持续对驾驶员生理信号变化进行检测并实时获取并存储生理信号；获取方向盘角度信息在预设时间内的变化量，并根据该变化量启动对当前一段连续时刻内的所获取的生理信号进行数据处理；根据生理信号变化判断是否出现疲劳驾驶。与现有技术相比较，本发明首次提出采用多普勒测量技术监测驾驶员的疲劳程度，同时通过检测方向盘角度信息，通过多源信息处理提高疲劳驾驶测量准确度；同时将通用多普勒雷达传感器工作在连续波模式，并相应设计多级滤波电路，从而实现非接触检测人体生理信号，进而以此为依据判断疲劳驾驶。

公开(公告)号：CN106264502A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610891027.3

申请日：2016-10-13

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈龙 ,  杨希宁 ,  胡华 ,  程知群 ,  樊凌雁 ,  马学条

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/02

Abstract: 本发明公开一种非接触式生理信号检测方法，包括以下步骤：通过多普勒雷达传感器向人体胸腔发射连续波雷达信号；将回波信号和发射震荡频率信号进行混频处理并检波后获取反应人体呼吸和心跳变化的低频信号；对多普勒雷达传感器输出端进行阻抗匹配并滤除低频信号中的直流分量；将经步骤S3处理后的信号进行信号放大；通过0.1Hz-10Hz的带通滤波器对其输入信号进行滤波处理；采用数字滤波技术将经步骤S5处理后的信号进行频率滤波从而获取呼吸信号和心跳信号。采用本发明的技术方案，通过将通用多普勒雷达传感器工作在连续波模式，并采用多级滤波方法，从而实现非接触检测人体生理信号，避免传统接触式检测设备带给患者的束缚和不舒适感。