公开(公告)号：CN119049091A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411525265.3

申请日：2024-10-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐晓滨 ,  王阳 ,  张泽辉 ,  王海泉 ,  何宏 ,  杨岳毅 ,  管聪 ,  杨安声 ,  黄蔚栋

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于动态检测信度更新的人体标识物识别方法，该方法首先采集人体目标及标识物视频文件，将视频文件转化为图片流。其次使用单次多核检测器SSD，获得图片流中当前帧图片中人体标识物目标初始预测框和初始目标检测信度。然后基于目标的初始预测框和目标检测信度，利用自适应非极大值抑制算法得到目标最终预测框和最终目标检测信度，基于动态检测信度融合策略，更新最终目标检测信度。最后根据最终预测框和更新后的最终目标检测信度判定人员身份信息。本发明能够快速检测出待识别目标，并有效提高目标在天气变化、局部遮挡等情况下的目标检测信度，提升目标检测过程的可靠性和稳定性。

公开(公告)号：CN118552986B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411027900.5

申请日：2024-07-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张泽辉 ,  吴富龙 ,  徐晓滨 ,  管聪 ,  尚前明 ,  侯平智 ,  王海泉 ,  杨岳毅 ,  孟建芳

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/46 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的人体关键点检测方法、系统及装置，该方法首先采集原始视频数据存储为本地视频数据，并进行格式转换和预处理，得到场景视频数据。其次通过目标检测模型和特征提取模型，对场景视频数据进行特征提取，得到人体特征数据。最后通过预先构建的姿态估计模型，对人体特征数据进行关键点预测，得到人体关键点信息，完成人体关键点检测。本发明能够有效解决现有技术在工业作业人员安全监测领域存在的问题，具有实时性高、精度高、效率高等优点，可广泛应用于工业生产和安全管理领域。

公开(公告)号：CN118552986A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411027900.5

申请日：2024-07-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 张泽辉 ,  吴富龙 ,  徐晓滨 ,  管聪 ,  尚前明 ,  侯平智 ,  王海泉 ,  杨岳毅 ,  孟建芳

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/46 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的人体关键点检测方法、系统及装置，该方法首先采集原始视频数据存储为本地视频数据，并进行格式转换和预处理，得到场景视频数据。其次通过目标检测模型和特征提取模型，对场景视频数据进行特征提取，得到人体特征数据。最后通过预先构建的姿态估计模型，对人体特征数据进行关键点预测，得到人体关键点信息，完成人体关键点检测。本发明能够有效解决现有技术在工业作业人员安全监测领域存在的问题，具有实时性高、精度高、效率高等优点，可广泛应用于工业生产和安全管理领域。