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公开(公告)号：CN118522077B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410978114.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于智能物联的盲板抽堵作业人员操作动作规范性检测方法及系统，该方法首先通过终端设备进行视频录制，使用改进的人体关键点识别算法对录制的视频中的人员进行检测，得到人体关键点信息。其次通过YOLO进行物体识别，检测视频中的扳手和盲板状态。然后根据人体关键点信息，画出人体手部关键点对应的时间序列图，进行盲板抽堵操作中动作识别判断。最后将人员操作盲板抽堵时是否按照正确顺序拆除或者安装螺栓，人员是否正确设置盲板状态，得出检测结果。本发明很大程度提升测评执行效率，提高对工人作业的操作动作规范性检测的准确率，大大减少安全事故的发生的风险。
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公开(公告)号：CN118552986A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411027900.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的人体关键点检测方法、系统及装置，该方法首先采集原始视频数据存储为本地视频数据，并进行格式转换和预处理，得到场景视频数据。其次通过目标检测模型和特征提取模型，对场景视频数据进行特征提取，得到人体特征数据。最后通过预先构建的姿态估计模型，对人体特征数据进行关键点预测，得到人体关键点信息，完成人体关键点检测。本发明能够有效解决现有技术在工业作业人员安全监测领域存在的问题，具有实时性高、精度高、效率高等优点，可广泛应用于工业生产和安全管理领域。
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公开(公告)号：CN118522077A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410978114.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于智能物联的盲板抽堵作业人员操作动作规范性检测方法及系统，该方法首先通过终端设备进行视频录制，使用改进的人体关键点识别算法对录制的视频中的人员进行检测，得到人体关键点信息。其次通过YOLO进行物体识别，检测视频中的扳手和盲板状态。然后根据人体关键点信息，画出人体手部关键点对应的时间序列图，进行盲板抽堵操作中动作识别判断。最后将人员操作盲板抽堵时是否按照正确顺序拆除或者安装螺栓，人员是否正确设置盲板状态，得出检测结果。本发明很大程度提升测评执行效率，提高对工人作业的操作动作规范性检测的准确率，大大减少安全事故的发生的风险。
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公开(公告)号：CN118552986B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411027900.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边端协同的人体关键点检测方法、系统及装置，该方法首先采集原始视频数据存储为本地视频数据，并进行格式转换和预处理，得到场景视频数据。其次通过目标检测模型和特征提取模型，对场景视频数据进行特征提取，得到人体特征数据。最后通过预先构建的姿态估计模型，对人体特征数据进行关键点预测，得到人体关键点信息，完成人体关键点检测。本发明能够有效解决现有技术在工业作业人员安全监测领域存在的问题，具有实时性高、精度高、效率高等优点，可广泛应用于工业生产和安全管理领域。
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