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公开(公告)号：CN114065805A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111256978.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本迁移的在线脑电分类方法。本发明首先将脑电信号逐个进行在线欧式对齐，然后采用CSP算法提取特征，接着通过在线分类器与离线分类器加权结合来进行标签预测，最后利用真实标签来更新分类器和权重。本发明提出的在线欧式对齐方法，更适合脑电信号在线预对齐，获得的分类精度更优，并且占用内存和运行时间更少，基于此本发明将可以有效提高在线脑电信号分类的性能。
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