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公开(公告)号：CN106022366B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610321847.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于近邻证据融合的旋转机械设备故障诊断方法。本发明基于对故障典型数据的统计分析，构造模糊隶属度函数集合，用该函数集建模档案库中的每个特征参数在每个故障下的样板模式；待分类样本中的每个特征参数在相应的训练特征样本库中找到k个近邻特征值，并把这k个近邻特征值在对应特征下的各个故障样板模式中进行单值匹配，求得每个近邻特征属于各个故障的信度，进行归一化处理，得到k条证据，融合这k条证据即为该特征参数的证据，m个特征参数最后有m条证据,再次融合，得到最终的诊断证据，利用决策准则，根据融合结果进行故障决策，基于近邻证据融合结果做出的决策比只凭借单一诊断证据做出的决策更加准确。
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公开(公告)号：CN106059412B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610321324.4
申请日：2016-05-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02P7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信度规则库推理的他励直流电动机转速控制方法。所建立的置信规则库，能够描述闭环控制系统偏差量和偏差量积分与控制量(输出量)之间存在的复杂非线性关系，其中置信规则的前项属性为输入量的参考值，后项为输出量的置信结构。对于被输入激活的规则，通过证据推理(ER)算法将被激活规则后项中的置信结构进行融合，从融合结果中推理出控制量估计值。给出非线性优化学习模型，解决专家给定的BRB初始参数不精确的问题。训练后BRB输出的控制量估计值，可以作为被控对象的输入，产生控制作用。
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公开(公告)号：CN106059412A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610321324.4
申请日：2016-05-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H02P7/00
CPC classification number: H02P7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信度规则库推理的他励直流电动机转速控制方法。所建立的置信规则库，能够描述闭环控制系统偏差量和偏差量积分与控制量(输出量)之间存在的复杂非线性关系，其中置信规则的前项属性为输入量的参考值，后项为输出量的置信结构。对于被输入激活的规则，通过证据推理(ER)算法将被激活规则后项中的置信结构进行融合，从融合结果中推理出控制量估计值。给出非线性优化学习模型，解决专家给定的BRB初始参数不精确的问题。训练后BRB输出的控制量估计值，可以作为被控对象的输入，产生控制作用。
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公开(公告)号：CN106022366A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610321847.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/627
Abstract: 本发明涉及一种基于近邻证据融合的旋转机械设备故障诊断方法。本发明基于对故障典型数据的统计分析，构造模糊隶属度函数集合，用该函数集建模档案库中的每个特征参数在每个故障下的样板模式；待分类样本中的每个特征参数在相应的训练特征样本库中找到k个近邻特征值，并把这k个近邻特征值在对应特征下的各个故障样板模式中进行单值匹配，求得每个近邻特征属于各个故障的信度，进行归一化处理，得到k条证据，融合这k条证据即为该特征参数的证据，m个特征参数最后有m条证据,再次融合，得到最终的诊断证据，利用决策准则，根据融合结果进行故障决策，基于近邻证据融合结果做出的决策比只凭借单一诊断证据做出的决策更加准确。
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