公开(公告)号：CN112712480A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202011635056.6

申请日：2020-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 逄博 ,  李文涛 ,  徐欣 ,  韦博

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性和字典学习的SAR图像降斑方法，通过各向异性扩散滤波对图像进行滤波，该种处理方式可以将弱散射区中的相干斑噪声减弱，将有用信息和和噪声进行初步划分，再计算图像在东南西北四个方向的梯度，通过扩散系数和设定阈值来得到二值图，之后运用形态学获得连通区域并去除小面积区域，然后对范围内的图像进行各项异性扩散滤波，最后通过优先级的字典学习算法进行深度去噪。

公开(公告)号：CN119558378A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411698245.6

申请日：2024-11-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 曾艳 ,  韩猛 ,  李文涛 ,  袁俊峰 ,  张纪林

IPC: G06N3/092 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于双重图曼巴网络和策略梯度优化的自动并行方法，该方法首先获取公开的AI模型数据集，对其中每个计算图G进行算子融合，获取特征矩阵X。其次构建包含图曼巴分支和解耦图神经网络分支的双重图曼巴网络，将特征矩阵X分别两个分支中得到特征表示XM与XD。然后将XM与XD求平均，输入到LSTM网络进行特征融合，得到双重图曼巴网络的特征表示#imgabs0#最后将特征表示#imgabs1#输入到强化学习迭代求解模块中，通过不断迭代和优化中间奖励值，获得最优的并行策略。本发明增强了图嵌入表达能力，有效解决了设备放置问题中传统策略梯度算法新旧策略变化差异过大导致的不准确性和稳定性问题。

公开(公告)号：CN112712480B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202011635056.6

申请日：2020-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 逄博 ,  李文涛 ,  徐欣 ,  韦博

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/30 ,  G06V10/28 ,  G06V10/772 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性和字典学习的SAR图像降斑方法，通过各向异性扩散滤波对图像进行滤波，该种处理方式可以将弱散射区中的相干斑噪声减弱，将有用信息和和噪声进行初步划分，再计算图像在东南西北四个方向的梯度，通过扩散系数和设定阈值来得到二值图，之后运用形态学获得连通区域并去除小面积区域，然后对范围内的图像进行各项异性扩散滤波，最后通过优先级的字典学习算法进行深度去噪。