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公开(公告)号：CN115311685B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210938981.9
申请日：2022-08-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平均结构相似度的毫米波图像检出结果判定方法，首先二值分割人体毫米波图像，得到人体毫米波图像中的人体区域二值图像；再计算人体中轴位置，得到人体中轴横坐标；根据得到的人体区域二值图像，对检出结果进行特异性修正；再对检出结果进行镜像处理；最后寻找以人体中轴为对称轴的身体另一侧是否存在与检出结果相似的结构，并根据相似程度判断该检出结果内是否含有违禁品目标。本发明针对人体毫米波图像的人体区域常覆盖有难以去除的随机噪声，导致难以判断其目标检测的检出结果中是否真正含有违禁品目标的问题，结合人体的对称性质使用SSIM算法有效地判定了人体毫米波图像的目标检测检出结果。
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公开(公告)号：CN113554735A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110811568.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州言实科技有限公司
Abstract: 本发明公开井下作业多人协同训练系统及其搭建方法。本发明在高真实度的井下作业虚拟仿真场景中利用Timeline资源，加入检测点片段数据同步及逻辑处理技术，以组件化的开发思想快速搭建多人仿真训练环境，可实现开发者只需改变检测点中配置信息，即可切换为其它训练任务，摒弃了传统的多人仿真系统利用代码编程开发动画的模式，极大增强了程序的可扩展性和重复利用性，也有效解决了目前井下作业仿真培训系统不能多岗位协同训练的问题，提高了井下作业训练的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113554735B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110811568.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州言实科技有限公司
Abstract: 本发明公开井下作业多人协同训练系统及其搭建方法。本发明在高真实度的井下作业虚拟仿真场景中利用Timeline资源，加入检测点片段数据同步及逻辑处理技术，以组件化的开发思想快速搭建多人仿真训练环境，可实现开发者只需改变检测点中配置信息，即可切换为其它训练任务，摒弃了传统的多人仿真系统利用代码编程开发动画的模式，极大增强了程序的可扩展性和重复利用性，也有效解决了目前井下作业仿真培训系统不能多岗位协同训练的问题，提高了井下作业训练的效果。
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公开(公告)号：CN114693565B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210439935.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于跳跃连接多尺度融合的GAN图像修复方法，根据跳跃连接未考虑编解码器中各层特征之间的相关性的特点，利用编码器中相对高层的特征图与相对低层的特征图融合，再传递至各层解码器并输出生成图像。然后细化了损失的类型，重新定义损失函数为对抗损失、像素重构损失和金字塔损失来进一步指导网络的训练向正确的方向进行。本发明方法针对现有图像修复方法高层特征不能指导低层特征的生成导致修复的结果可能存在语义不连贯的问题进行改善，提升了破损图像修复的效果，在满足人类视觉感知需求的同时也能在一定程度上与原图相似。且经实验验证，该方法在人脸图像、自然场景图像和建筑图像上都达到了不错的修复效果。
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公开(公告)号：CN114693565A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210439935.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跳跃连接多尺度融合的GAN图像修复方法，根据跳跃连接未考虑编解码器中各层特征之间的相关性的特点，利用编码器中相对高层的特征图与相对低层的特征图融合，再传递至各层解码器并输出生成图像。然后细化了损失的类型，重新定义损失函数为对抗损失、像素重构损失和金字塔损失来进一步指导网络的训练向正确的方向进行。本发明方法针对现有图像修复方法高层特征不能指导低层特征的生成导致修复的结果可能存在语义不连贯的问题进行改善，提升了破损图像修复的效果，在满足人类视觉感知需求的同时也能在一定程度上与原图相似。且经实验验证，该方法在人脸图像、自然场景图像和建筑图像上都达到了不错的修复效果。
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公开(公告)号：CN116882485A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310873822.X
申请日：2023-07-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475 , G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于功率谱损失的GAN类生成图像的优化方法，首先确定需要进行优化的生成图像对应的GAN类生成网络；计算生成图像的功率谱损失；将功率谱损失加入原有GAN类生成网络的对抗损失中，对原有GAN类生成网络进行再一次训练；最后通过再一次训练后的GAN类生成网络生成优化后的生成图像。本发明方法针对GAN类生成图像的二维功率谱曲线甚高频部分的上翘，仅在GAN类生成器原有的对抗损失中添加功率谱损失，而训练过程中其它因素都不变的条件下，不仅能在一定程度上优化生成图像的二维功率谱曲线，同时也能提高生成图像的质量。
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公开(公告)号：CN115311685A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210938981.9
申请日：2022-08-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平均结构相似度的毫米波图像检出结果判定方法，首先二值分割人体毫米波图像，得到人体毫米波图像中的人体区域二值图像；再计算人体中轴位置，得到人体中轴横坐标；根据得到的人体区域二值图像，对检出结果进行特异性修正；再对检出结果进行镜像处理；最后寻找以人体中轴为对称轴的身体另一侧是否存在与检出结果相似的结构，并根据相似程度判断该检出结果内是否含有违禁品目标。本发明针对人体毫米波图像的人体区域常覆盖有难以去除的随机噪声，导致难以判断其目标检测的检出结果中是否真正含有违禁品目标的问题，结合人体的对称性质使用SSIM算法有效地判定了人体毫米波图像的目标检测检出结果。
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