公开(公告)号：CN108805972A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810319864.8

申请日：2018-04-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 颜成钢 ,  邵碧尧 ,  徐枫 ,  施海南 ,  张勇东 ,  孙垚棋

IPC: G06T17/00 ,  G06T17/20 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06F17/50

CPC classification number: G06T17/00 ,  G06F17/5018 ,  G06T5/002 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种基于地面法向和二维交线的三维重建方法。本发明步骤如下：步骤1：输入一张清晰具有三条相交平面交线的二维图片，并且注明该二维图片所对应地面的法向量以便确定所有平面的空间位置。步骤2：利用canny算子对输入的二维图片进行边缘检测；步骤3：获取二维图片中三条平面交线的像素坐标；步骤4：利用fmincon函数进行优化求解；步骤5：根据fmincon函数求解得到的函数最优值，最优值对应的X值为交线上点的坐标对应的z坐标值。步骤6：利用已经求得的数据坐标，使用MATLAB自带的surf函数绘制出三维平面。本发明减小三维重建对硬件设备的要求，降低硬件成本，节约用户资金。

公开(公告)号：CN107506608A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710902248.0

申请日：2017-09-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 俞灵慧 ,  颜成钢 ,  刘炳涛 ,  施海南 ,  邵碧尧 ,  李志胜

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种改进的基于协同过滤的miRNA-疾病关联预测方法。miRNA-疾病预测问题可以看作是一种推荐修补问题。基于已知miRNA疾病关联的二分网络，根据miRNA对相关疾病的已知偏好，推荐使用miRNA，反之亦然。首先定义和计算测量一种疾病对另一种疾病的重要性矩阵SIGd。当疾病d(i)认为疾病d(j)更重要时，SIGd(d(i),d(j))的得分更高。类似地定义和计算SIGr以测量两种miRNA的重要性。其次使用显著矩阵和相似矩阵作为权重来计算得分。相似性矩阵被定义为表示miRNA或疾病之间的相似性，则miRNA-疾病关联的最终得分是miRNA与疾病的评分分数和该疾病对miRNA的评分评分的总和。本发明实现了更高的预测精度。

公开(公告)号：CN107506608B

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201710902248.0

申请日：2017-09-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 颜成钢 ,  俞灵慧 ,  刘炳涛 ,  施海南 ,  邵碧尧 ,  李志胜

IPC: G16H50/50 ,  G16B40/20

Abstract: 本发明公开了一种改进的基于协同过滤的miRNA‑疾病关联预测方法。miRNA‑疾病预测问题可以看作是一种推荐修补问题。基于已知miRNA疾病关联的二分网络，根据miRNA对相关疾病的已知偏好，推荐使用miRNA，反之亦然。首先定义和计算测量一种疾病对另一种疾病的重要性矩阵SIGd。当疾病d(i)认为疾病d(j)更重要时，SIGd(d(i),d(j))的得分更高。类似地定义和计算SIGr以测量两种miRNA的重要性。其次使用显著矩阵和相似矩阵作为权重来计算得分。相似性矩阵被定义为表示miRNA或疾病之间的相似性，则miRNA‑疾病关联的最终得分是miRNA与疾病的评分分数和该疾病对miRNA的评分评分的总和。本发明实现了更高的预测精度。