公开(公告)号：CN114723618A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210162306.1

申请日：2022-02-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 杨勇 ,  张馨尹 ,  高心逸

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度学习的直肠MRI图像增强方法及装置，所述方法包括：获取直肠部位的MRI图像；对MRI图像进行预处理，得到MRI图像对应的图像组；将图像组中的T1W图像组、T2W图像组、ADC图像组作为输入，将图像组中的造影增强T1W图像组作为训练标签，构建卷积神经网络模型进行训练，训练标签用于训练所述卷积神经网络模型输出类造影增强T1W图像；接收到直肠MRI请求时，获取请求对应用户直肠部位的T1W图像、T2W图像、ADC图像，并将用户的T1W图像、T2W图像、ADC图像输入训练后的卷积神经网络模型，输出用户的类造影增强T1W图像。采用本方法能够运用深度学习的方法，使用未造影的T1W、T2W、ADC图像生成类造影增强图像，避免了造影剂的使用对用户的产生影响。