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公开(公告)号：CN110647906A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910711605.4
申请日：2019-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Faster R-CNN方法的服饰目标检测方法。本发明步骤如下：步骤1、数据集准备；步骤2、构造Faster R-CNN算法框架；步骤3、用K-Means聚类算法对包围盒尺寸重新设；步骤4、用训练集A训练该服饰检测模型；步骤5、用余下测试集测试模型性能。本发明加快了检索速度。本发明引入了K-Means聚类算法，让区域框与实际服饰的尺寸大小更为相近，提高速度的同时，对识别的精读也有一定的提高。
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