公开(公告)号：CN111832642A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010643798.7

申请日：2020-07-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 吴开华 ,  张赫 ,  张竞成 ,  陈冬梅 ,  李凯强 ,  李欣恺

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于VGG16在昆虫分类学上的图像识别方法，包括：S1、建立图像数据集；S2、对图像数据集的昆虫图像进行处理得到训练数据集；S3、利用VGG16模型对训练数据集进行训练；S4、从图像数据集中抽取部分图像作为参考图像和待识别图像，进行角点检测以对参考图像进行矫正；S5、将待识别图像以及矫正后的参考图像经过处理后输入训练后的VGG16模型，进行图像特征的提取；S6、将提取的图像特征进行可视化以得到特征图；S7、计算待识别图像与每类昆虫目级阶元下所有参考图像的特征图图像相似度SSIM并求取均值，将待识别图像分类至均值最大的一类，作为所属的目级阶元。本发明提高了昆虫分类的准确率和效率。