公开(公告)号：CN117475408A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311436568.3

申请日：2023-10-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 金超 ,  杨昆 ,  高志刚 ,  冯建文 ,  朱俊杰 ,  张芯源 ,  谢昊睿

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于智能辅助驾驶的交通标志小目标检测方法，以及实现该方法的装置。本方法将交通标志小目标图片输入改进后的YOLOv5s模型中，通过Backbone中的空洞卷积扩大较低层次特征图在原图中的感受野，为后续检测提供更多的信息，利用特征金字塔融合不同层次的特征图，然后利用检测层输出小目标的位置和分类信息。在检测层中引入了注意力机制，使用精确的位置信息对通道关系和远程依赖性进行编码，实现坐标信息嵌入和坐标注意生成，使模型更准确地定位感兴趣的对象。本方法能够有效提高对于交通标志小目标检测的精度，且检测速度也能够满足移动端检测的实时性需求。

公开(公告)号：CN117436123A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311460758.9

申请日：2023-11-02

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 朱俊杰 ,  杨昆 ,  高志刚 ,  冯建文 ,  金超 ,  张芯源

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的物流车辆轨迹隐私保护方法及装置。该方法首先对训练集和提取停留点后的需要保护的轨迹数据进行轨迹编码。然后使用编码后的训练集来训练生成对抗网络模型，编码后的需要保护的轨迹数据输入到训练后的模型中得到多批轨迹中各坐标点的经纬度混淆值。接着对每个停留点从多批经纬度混淆值中根据指数机制来选择出最佳的一批中该停留点的经纬度混淆值作为确定后的轨迹。最后将确定后的轨迹中各坐标点的经纬度混淆值加上原始轨迹数据各坐标点的经纬度来实现混淆。本发明能个性化地对原始轨迹数据进行混淆以达到隐私保护的效果，即使算法程序泄露了，攻击者也无法从混淆后的轨迹数据还原出原始轨迹数据。