公开(公告)号：CN114428866B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202210094738.3

申请日：2022-01-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 俞俊 ,  张欣

IPC: G06F16/48 ,  G06F16/483 ,  G06F16/487 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  H04N19/23 ,  H04N19/30

Abstract: 本发明公开了一种基于面向对象的双流注意力网络的视频问答方法。使用双流机制来表示视频的视觉内容，其中一个流为前景对象的静态外观流，另一个流为前景对象的动态行为流。在每个流中，对象的特征既包括对象本身的特征，还包括对象的时空编码和对象所在场景的上下文信息特征。在后续的图卷积操作进行深层特征提取的时候可以探索到对象之间的相对时空关系与上下文感知关系。同时，使用双流机制解决了此前视频问答模型只考虑对象静态特征而缺乏对动态信息分析的问题。本发明提高了对模态内交互和模态间语义对齐的探索能力，在相关视频问答数据集上取得了较好的结果。

公开(公告)号：CN114428866A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202210094738.3

申请日：2022-01-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 俞俊 ,  张欣

IPC: G06F16/48 ,  G06F16/483 ,  G06F16/487 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04N19/23 ,  H04N19/30

Abstract: 本发明公开了一种基于面向对象的双流注意力网络的视频问答方法。使用双流机制来表示视频的视觉内容，其中一个流为前景对象的静态外观流，另一个流为前景对象的动态行为流。在每个流中，对象的特征既包括对象本身的特征，还包括对象的时空编码和对象所在场景的上下文信息特征。在后续的图卷积操作进行深层特征提取的时候可以探索到对象之间的相对时空关系与上下文感知关系。同时，使用双流机制解决了此前视频问答模型只考虑对象静态特征而缺乏对动态信息分析的问题。本发明提高了对模态内交互和模态间语义对齐的探索能力，在相关视频问答数据集上取得了较好的结果。

公开(公告)号：CN119204751A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411699054.1

申请日：2024-11-26

Applicant: 浙江智慧网络医院管理有限公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 曹漪洁 ,  许雪琦 ,  孙乐 ,  赵圣洁 ,  张欣

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法及系统，其中涉及的基于贡献度评估的健康医疗数据要素收益分配方法，包括：S1.建立数据要素贡献评估体系：根据医疗机构的数据建立多维度指标，基于XGBoost机器学习模型和SHAP值对多维度指标进行评估，得到数据要素的贡献度；S2.建立收益分配模型：根据数据要素的贡献度和评估的每个医疗机构的贡献度计算数据本身的价值，按照约定的收益分配比例进行每个医疗机构总收益的分配；S3.在动态评估机制下的收益分配方法：重新计算动态影响因子，根据动态影响因子的变化调整每个医疗机构的数据要素贡献度，进行收益分配的调整。