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公开(公告)号：CN118532790B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410989584.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进的堆优化算法的中央空调水系统控制方法，针对HBO算法的不足，从个体位置的自我贡献机制入手，利用历史最优个体对当前位置个体进行引导，加快算法在前期的寻优速度，同时提出了一种分段的非线性递减策略来增加迭代前期其它更新机制被选择的概率，使算法在全局探索和局部开发之间达到更好的平衡；同时设计了一种融合的变异策略作为最优个体的直接更新机制，增强算法跳出局部最优的能力。使用改进后的HBO算法对中央空调水系统的各项控制参数进行寻优，包括冷冻水泵频率、冷水机组出水设定温度、冷却泵频率和冷却塔风机频率，将最优个体对应的操作方案作为最优控制方案，实现中央空调水系统总能耗最小。
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公开(公告)号：CN118532790A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410989584.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进的堆优化算法的中央空调水系统控制方法，针对HBO算法的不足，从个体位置的自我贡献机制入手，利用历史最优个体对当前位置个体进行引导，加快算法在前期的寻优速度，同时提出了一种分段的非线性递减策略来增加迭代前期其它更新机制被选择的概率，使算法在全局探索和局部开发之间达到更好的平衡；同时设计了一种融合的变异策略作为最优个体的直接更新机制，增强算法跳出局部最优的能力。使用改进后的HBO算法对中央空调水系统的各项控制参数进行寻优，包括冷冻水泵频率、冷水机组出水设定温度、冷却泵频率和冷却塔风机频率，将最优个体对应的操作方案作为最优控制方案，实现中央空调水系统总能耗最小。
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