公开(公告)号：CN119583964A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411575059.3

申请日：2024-11-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 郑博仑 ,  张仟瑜 ,  潘航佳

IPC: H04N23/73 ,  H04N23/45

Abstract: 本发明公开了一种多曝光图像融合的HDR视频生成方法及系统。首先通过双相机采集模块实现多曝光图像捕获，然后通过处理单元对采集到的多曝光图像数据进行帧同步及数据预处理。之后基于多曝光图像融合的HDR视频生成网络生成HDR视频，经过HDR视频生成网络生成的视频流将被传送至推流模块，通过推流模块根据需求将生成的HDR视频以不同格式输出。本发明采用以任意曝光时间图像为参考的策略，通过高帧率的低曝光与间歇式的中高曝光图像采集，实现了高动态范围的视频生成，并能够灵活适应各种场景，不受曝光时间对生成视频帧率的影响。

公开(公告)号：CN117635443A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311784094.1

申请日：2023-12-22

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 郑博仑 ,  张仟瑜 ,  李宗鹏 ,  周晓飞

IPC: G06T5/00 ,  G06T9/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/42 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于transformer的压缩视频增强方法，首先获取基于transformer的压缩视频增强网络训练需要的图像数据集；然后构建基于transformer的压缩视频增强网络，包含时空对齐模块和质量增强模块；经过训练的压缩视频增强网络接收需要进行增强的视频，完成压缩视频增强处理后将视频输出。本发明设计了一种多尺度的多帧视频对齐方法，能够提供更准确的时间对齐信息，从而减少视频压缩伪影，利用八度卷积和transformer获得全局信息，并恢复量化丢失的高频细节。

公开(公告)号：CN119762351A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510265590.9

申请日：2025-03-07

Applicant: 杭州电子科技大学丽水研究院

Inventor： 孙垚棋 ,  张仟瑜 ,  颜成钢 ,  郑博仑 ,  盛熙淳 ,  朱尊杰 ,  王健博

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于退化预测的真实图像超分变率方法。首先进行数据集获取及预处理；通过退化预测网络从低分辨率图像中提取退化特征信息；将得到的退化特征信息与低分辨率图像送入重建网络进行增强，生成最终的高分辨率图像。本发明通过使用一种退化感知的重建模块，并将其嵌入到Transformer架构中，能够利用学习到的退化信息并通过自注意机制更好地挖掘高层语义信息并恢复纹理细节；能够从LR图像中预测其退化特征，处理真实退化的低分辨率图像，不受合成退化的限制。

公开(公告)号：CN120070260A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510016610.9

申请日：2025-01-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 郑博仑 ,  刘仲琦 ,  张仟瑜

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T5/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于金字塔可学习带通滤波器的超高清图像去摩尔纹方法。从超高清图像摩尔纹频域混叠的角度出发，提出了同语义下的金字塔可学习带通滤波器模块(P‑LBF)，以一种可学习的方式执行多尺度频域滤波，以有效地建模和去除超高清图像中的复杂和耦合云纹图案。同时创新的提出了一种跨层特征融合模块(CLF)，实现了更有效的特征信息交互。本发明在超高清图像数据集UHDM上取得了最好的去摩尔纹效果。

公开(公告)号：CN119206089A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411688325.3

申请日：2024-11-25

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  新华智云科技有限公司 ,  浙江科技大学

Inventor： 姚扬 ,  郑博仑 ,  王灿进 ,  陈芳妮 ,  张仟瑜 ,  张桦

IPC: G06T17/00 ,  G06T13/40

Abstract: 本发明公开了一种基于圆锥射线神经辐射场的人体三维重建方法，首先进行人体视频图像预处理；然后初始化圆锥射线并采样,得到采样点并利用多维高斯函数来表达圆锥截面；之后初始化潜在代码和SMPL人体模型；进行SMPL人体模型潜在代码扩散，SMPL人体模型密度和颜色回归；最后通过SMPL人体模型体绘制进行对人体的三维重建。本发明引入了圆锥射线的概念，能够捕捉到更多的光线信息。这样可以更准确地表达重建模型的整体颜色，使得重建的人体模型在颜色上更真实、更自然。能够更好地处理边缘过渡问题，减少锯齿现象，使得重建的人体模型在边缘轮廓上更加平滑、细腻，提高了视觉质量。