公开(公告)号：CN117292436B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202311316580.0

申请日：2023-10-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 景锐 ,  俞开程 ,  王马跃 ,  莫世龙 ,  嵇舒妍 ,  李竹

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多运动特征和双流网络的运动检测方法，包括以下步骤：获取被测对象指定动作下视频数据；将获取到的视频数据进行预处理；提取测试者在不同动作中上肢和下肢的特征序列；构建改进双流网络模型；利用训练好的模型对得到的特征序列和关节点数据进行评估，可以达到检测不同任务下动作特征等级的目的。本发明作为一种客观的检测方法，不依赖专业传感器，部署成本较低，同时可对不同运动任务的相关特征进行融合，最终输出测试者运动特征的稳定性等级。

公开(公告)号：CN117292436A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311316580.0

申请日：2023-10-12

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 景锐 ,  俞开程 ,  王马跃 ,  莫世龙 ,  嵇舒妍 ,  李竹

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多运动特征和双流网络的运动检测方法，包括以下步骤：获取被测对象指定动作下视频数据；将获取到的视频数据进行预处理；提取测试者在不同动作中上肢和下肢的特征序列；构建改进双流网络模型；利用训练好的模型对得到的特征序列和关节点数据进行评估，可以达到检测不同任务下动作特征等级的目的。本发明作为一种客观的检测方法，不依赖专业传感器，部署成本较低，同时可对不同运动任务的相关特征进行融合，最终输出测试者运动特征的稳定性等级。