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公开(公告)号：CN117292436B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311316580.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多运动特征和双流网络的运动检测方法，包括以下步骤：获取被测对象指定动作下视频数据；将获取到的视频数据进行预处理；提取测试者在不同动作中上肢和下肢的特征序列；构建改进双流网络模型；利用训练好的模型对得到的特征序列和关节点数据进行评估，可以达到检测不同任务下动作特征等级的目的。本发明作为一种客观的检测方法，不依赖专业传感器，部署成本较低，同时可对不同运动任务的相关特征进行融合，最终输出测试者运动特征的稳定性等级。
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公开(公告)号：CN114982596B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210596162.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空气集水与滴灌装置及方法，包括空气集水机构和储水滴灌机构；空气集水机构在夜晚或清晨利用露水收集板和玻璃板结露水，且在白天还能将吸附剂床夜晚或清晨从空气中吸附的水蒸气重新释放出来，并在降温后的玻璃板上结露水，最终对露水收集板和玻璃板上的露水进行收集，增加了在沙漠空气中的集水量；储水滴灌机构利用高低位置不同的两根水管实现滴灌管内水位稳定，使输送给植物的水量稳定；根据植物需水量不同，利用压绳机构调节进行供水的棉线软管和棉绳数量，调节输送给植物的水量大小。本发明可以在沙漠的极端气候条件下从空气中有效集水，并利用储水滴灌机构的精准滴灌方式为植物供水，实现水资源利用最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114982596A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210596162.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空气集水与滴灌装置及方法，包括空气集水机构和储水滴灌机构；空气集水机构在夜晚或清晨利用露水收集板和玻璃板结露水，且在白天还能将吸附剂床夜晚或清晨从空气中吸附的水蒸气重新释放出来，并在降温后的玻璃板上结露水，最终对露水收集板和玻璃板上的露水进行收集，增加了在沙漠空气中的集水量；储水滴灌机构利用高低位置不同的两根水管实现滴灌管内水位稳定，使输送给植物的水量稳定；根据植物需水量不同，利用压绳机构调节进行供水的棉线软管和棉绳数量，调节输送给植物的水量大小。本发明可以在沙漠的极端气候条件下从空气中有效集水，并利用储水滴灌机构的精准滴灌方式为植物供水，实现水资源利用最大化。
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公开(公告)号：CN114283325A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111578694.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的水下目标识别方法；该方法如下：一、预训练一个复杂模型作为教师模型；复杂模型采用卷积神经网络。二、使用基于高斯过程回归的知识蒸馏方法压缩教师模型，得到学生网络；三、将压缩好的学生网络替换用于水下目标识别的yolov5目标检测网络中的分类网络；四、利用水下激光摄像头，采集水下实时图像；五、使用图像增强算法提高传回的水下实时图像的质量；六、将图像实时输入到更新后的yolov5目标检测网络中，实现实时的水下目标识别；本发明改变了传统知识蒸馏方法中以卷积神经网络中作为学生网络的方法，提出通过高斯回归过程拟合教师网络知识的方法以达到知识迁移的目的。
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公开(公告)号：CN117292436A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311316580.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多运动特征和双流网络的运动检测方法，包括以下步骤：获取被测对象指定动作下视频数据；将获取到的视频数据进行预处理；提取测试者在不同动作中上肢和下肢的特征序列；构建改进双流网络模型；利用训练好的模型对得到的特征序列和关节点数据进行评估，可以达到检测不同任务下动作特征等级的目的。本发明作为一种客观的检测方法，不依赖专业传感器，部署成本较低，同时可对不同运动任务的相关特征进行融合，最终输出测试者运动特征的稳定性等级。
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公开(公告)号：CN114283325B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111578694.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的水下目标识别方法；该方法如下：一、预训练一个复杂模型作为教师模型；复杂模型采用卷积神经网络。二、使用基于高斯过程回归的知识蒸馏方法压缩教师模型，得到学生网络；三、将压缩好的学生网络替换用于水下目标识别的yolov5目标检测网络中的分类网络；四、利用水下激光摄像头，采集水下实时图像；五、使用图像增强算法提高传回的水下实时图像的质量；六、将图像实时输入到更新后的yolov5目标检测网络中，实现实时的水下目标识别；本发明改变了传统知识蒸馏方法中以卷积神经网络中作为学生网络的方法，提出通过高斯回归过程拟合教师网络知识的方法以达到知识迁移的目的。
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公开(公告)号：CN216486782U
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202122724165.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G08C23/04
Abstract: 本实用新型公开了感应距离可调的红外感应器，其中，单片机产生载波和定时产生脉冲信号并发送给红外发射器，红外接收器接收外部控制器发射的红外控制信号以及红外发射器发射的红外光接触物体反射回的脉冲信号，并将接收到的信号传给单片机，单片机根据接收到的信号控制输出的载波占空比以及向外部控制器输出控制信号，电源稳压电路将外接的电源输入进行转换和稳压后输出电压给单片机供电，电源检测电路对外接的电源输入进行电压采样后输出给单片机，超出预设值则单片机停止输出控制信号。本实用新型克服现有的红外传感器在距离调节上存在的不便，以及降低成本，减少电路复杂程度。
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