一种基于多分支联合校正网络的渔业水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN119991494A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510460234.2

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多分支联合校正网络的渔业水下图像增强方法,该方法首先将原始水下图像通过最小图割噪声分离器去噪,得到亮度和色彩通道。其次对亮度通道进行解耦,得到内在特性信息与亮度信息,并设计亮度校正网络消除图像的亮度退化;对校正后的亮度通道进行多尺度特征提取,同时亮度通道经小波变换至频域,得到增强后的亮度通道。然后将亮度校正前后的两个亮度通道作差值运算后进行二值化处理,得到人工光源照明区域掩码。最后对颜色通道进行人工光源照明区域掩码引导的色彩还原,输出增强后的色彩通道,与增强后的亮度通道融合,输出增强结果。本发明可以有效地实现对水下图像的细节还原与颜色校准。

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