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公开(公告)号:CN110420358B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201910629761.6
申请日:2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开能促进骨骼生长且能完全被骨骼吸收的骨钉及其制备方法。骨钉成分包括纳米氧化锆0.5%~2.0%;纳米氧化锌1.5%~3.0%;纳米氧化镁2.5%~5.0%;钒1.5~2.5%;钙3~8%;余量为镁。先将上述成分球磨然后德国易欧思SLM激光铺粉3D打印机EOSM100机直接成型,最后放入乙烯‑丙酮水溶液杀菌。本发明生成的骨钉其拉力强度、屈服强度均大于骨钉要求的最小标准300Mpa,延伸率也大于骨钉要求的最小标准16%。本发明骨钉具有良好的骨诱导性,利于形成稳定的骨结合,同时具有生物可控降解性。
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公开(公告)号:CN110443883A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910609674.4
申请日:2019-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于dropblock的单张彩色图片平面三维重建方法,包括以下步骤:步骤S1:使用ScanNet数据集和Dropblock正则化方法训练卷积神经网络模型;步骤S2:使用经过训练的卷积神经网络对单张彩色图片进行示例分割和深度估计;步骤S3根据步骤S2得到的平面实例分割和深度估计融合一个三维模型。与现有技术相比,将单张彩色图片进行尺度归一化后,通过经dropblock方法训练好的卷积神经网络进行平面实例分割和深度估计,然后投影到三维空间完场三维模型的构建,从而能够提高计算速度和精度。
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公开(公告)号:CN110443883B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910609674.4
申请日:2019-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于dropblock的单张彩色图片平面三维重建方法,包括以下步骤:步骤S1:使用ScanNet数据集和Dropblock正则化方法训练卷积神经网络模型;步骤S2:使用经过训练的卷积神经网络对单张彩色图片进行示例分割和深度估计;步骤S3根据步骤S2得到的平面实例分割和深度估计融合一个三维模型。与现有技术相比,将单张彩色图片进行尺度归一化后,通过经dropblock方法训练好的卷积神经网络进行平面实例分割和深度估计,然后投影到三维空间完场三维模型的构建,从而能够提高计算速度和精度。
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公开(公告)号:CN110420358A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910629761.6
申请日:2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开能促进骨骼生长且能完全被骨骼吸收的骨钉及其制备方法。骨钉成分包括纳米氧化锆0.5%~2.0%;纳米氧化锌1.5%~3.0%;纳米氧化镁2.5%~5.0%;钒1.5~2.5%;钙3~8%;余量为镁。先将上述成分球磨然后德国易欧思SLM激光铺粉3D打印机EOSM100机直接成型,最后放入乙烯-丙酮水溶液杀菌。本发明生成的骨钉其拉力强度、屈服强度均大于骨钉要求的最小标准300Mpa,延伸率也大于骨钉要求的最小标准16%。本发明骨钉具有良好的骨诱导性,利于形成稳定的骨结合,同时具有生物可控降解性。
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