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公开(公告)号：CN113095990B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110378281.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于PVO和3D映射修改的图像可逆信息隐藏方法。本发明通过同时考虑像素值顺序和像素位置，最小值可用于预测最大三个像素，得到预测误差三元组然后按照三维状态转换图来进行秘密数据的嵌入或位移。接着，最大值用于预测最小的三个像素得到预测误差三元组然后按照三维状态转换图来进行秘密数据的嵌入或位移。通过巧妙地设计用于预测误差三元组的三维状态转换图，本发明所提出的方案可以通过仅修改三元组的单个条目来嵌入秘密数据或进行扩展而无需嵌入。实验结果表明，本发明显着提高了基于PVO的方案的嵌入能力，并进一步降低了嵌入带来的失真。
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公开(公告)号：CN114565526B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210167590.1
申请日：2022-02-23
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度方向和边缘引导的深度学习图像修复方法。采用边缘引导的修复方法的基础上，提出了增加梯度方向损失进行优化的方法。通过加入HOG特征中的梯度方向，相比于只利用了梯度大小即只考虑边缘的情况，可以更准确地还原出图像中的结构，例如汉字中含有的许多“横”和“竖”等笔画，本发明的结果不仅减少了修复中出现的扭曲情况，对于无意义的笔画也大大减少，能得到更加真实的图像修复结果，从视觉效果和定量分析结果来看，整体性能优于其它方法。
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公开(公告)号：CN113095990A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110378281.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于PVO和3D映射修改的图像可逆信息隐藏方法。本发明通过同时考虑像素值顺序和像素位置，最小值可用于预测最大三个像素，得到预测误差三元组然后按照三维状态转换图来进行秘密数据的嵌入或位移。接着，最大值用于预测最小的三个像素得到预测误差三元组然后按照三维状态转换图来进行秘密数据的嵌入或位移。通过巧妙地设计用于预测误差三元组的三维状态转换图，本发明所提出的方案可以通过仅修改三元组的单个条目来嵌入秘密数据或进行扩展而无需嵌入。实验结果表明，本发明显着提高了基于PVO的方案的嵌入能力，并进一步降低了嵌入带来的失真。
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公开(公告)号：CN114565526A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210167590.1
申请日：2022-02-23
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于梯度方向和边缘引导的深度学习图像修复方法。采用边缘引导的修复方法的基础上，提出了增加梯度方向损失进行优化的方法。通过加入HOG特征中的梯度方向，相比于只利用了梯度大小即只考虑边缘的情况，可以更准确地还原出图像中的结构，例如汉字中含有的许多“横”和“竖”等笔画，本发明的结果不仅减少了修复中出现的扭曲情况，对于无意义的笔画也大大减少，能得到更加真实的图像修复结果，从视觉效果和定量分析结果来看，整体性能优于其它方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113393359B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110539518.2
申请日：2021-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的信息隐藏方法及装置，涉及图像信息隐藏领域。该方法能够在人眼无法感知的情况下将秘密信息有效嵌入图像中。实验结果证明该方法可以有效的将秘密信息嵌入到图像中，并且在网络中加了注意力模块，更不易被人察觉，也能够成功提取出秘密信息。
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公开(公告)号：CN113506206B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110771612.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种适用于档案图像的具有纠错机制的隐形数字水印方法。该方法中，首先需要设定数字水印方法需要隐藏的秘密信息；然后根据秘密信息的数值特征，自适应地计算出需要嵌入地完整数字水印信息，其中设置了纠错码机制，可以将水印信息的误检测率降到最低水平；最后运用数字水印技术将水印信息嵌入到电子档案扫描图像中，平铺满整个图像，实现对于电子档案扫描图像的版权保护、泄密追踪。
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公开(公告)号：CN115526758A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211210100.8
申请日：2022-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的Hadamard变换抗屏摄水印方法，属于水印技术领域。本发明将卷积神经网络(CNN)和残差块相结合，在Hadamard域内实现了嵌入和提取水印的端到端过程。本发明通过模拟屏摄攻击，将其加入到嵌入层和提取层中间，以保证网络稳健嵌入水印。该方法能够根据偷拍者的照片高效提取水印信息，对数字媒体进行版权保护。本发明使用变换域来嵌入水印，使得水印扩散更广的图像范围，这种特性对水印算法的鲁棒性具有较好的提高效果。通过与相关技术的比较，证明了本发明在不可察觉性和鲁棒性方面的优越性。
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公开(公告)号：CN113506206A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110771612.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出了一种适用于档案图像的具有纠错机制的隐形数字水印方法。该方法中，首先需要设定数字水印方法需要隐藏的秘密信息；然后根据秘密信息的数值特征，自适应地计算出需要嵌入地完整数字水印信息，其中设置了纠错码机制，可以将水印信息的误检测率降到最低水平；最后运用数字水印技术将水印信息嵌入到电子档案扫描图像中，平铺满整个图像，实现对于电子档案扫描图像的版权保护、泄密追踪。
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公开(公告)号：CN113393359A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110539518.2
申请日：2021-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的信息隐藏方法及装置，涉及图像信息隐藏领域。该方法能够在人眼无法感知的情况下将秘密信息有效嵌入图像中。实验结果证明该方法可以有效的将秘密信息嵌入到图像中，并且在网络中加了注意力模块，更不易被人察觉，也能够成功提取出秘密信息。
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