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公开(公告)号:CN119520197A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411541781.5
申请日:2024-10-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法。将两种信道的稀疏变换矩阵合并为一个稀疏变换矩阵并对混合场信道进行稀疏表示;混合场信道估计问题被转化为一个稀疏估计问题,避免了两次稀疏稀疏估计过程中两种信道相互干扰的问题。在估计过程中,每一次更新混合场稀疏信道的支撑集,都会根据当前支撑集联合估计远场稀疏信道和近场稀疏信道,并根据当前的估计值计算出残差,用于下一次更新支撑集。克服了现有方案无法解决远场稀疏信道和近场稀疏信道在支撑集选取过程中相互干扰的问题。仿真结果表明,该方案具有更高的估计精度。
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公开(公告)号:CN118232972A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410376721.6
申请日:2024-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于QR分解与波束增益对准的混合预编码方法。本发明基于透镜天线阵列的毫米波大规模MIMO系统,包括如下步骤:首先根据波束空间信道的稀疏性和功率分布构造候选波束集,对波束信道进行降维,生成一个新的波束选择搜索空间。其次对波束信道矩阵进行QR分解,以可达和速率为目标,按照递增的顺序逐一选择合适的波束,直至选出最优波束选择矩阵。最后利用波束增益对准策略设计模拟预编码,消除系统中的多用户干扰。本发明设计有使信道对角化的数字预编码器,利用QR分解与波束增益对准策略缓解功率泄露和用户干扰问题,有效提升系统性能,并且所提方案有着更高的能量效率,在不损失系统性能的前提下,节省了硬件成本,降低了系统功耗。
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公开(公告)号:CN118157832A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410449727.1
申请日:2024-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于竞争AP选择的图着色能效均衡方法。本发明根据AP服务用户的大尺度衰落系数降序来竞争AP,与同集合其他用户竞争AP后,大尺度衰落系数小的用户被淘汰并把此AP存入黑名单,按索引对不同AP集内用户逐次筛选确保不遗漏用户,再结合图着色的导频分配降低导频污染。本发明竞争AP服务时不遗漏大尺度衰落系数较小的用户,存在AP为其服务;再通过图着色进行导频分配,减小了用户间导频污染,提高了系统的频效和能效方面。
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