-
公开(公告)号：CN118612437A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410685525.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 厦门大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/122 , H04N19/126 , H04N19/132 , H04N19/14 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种JPG图片有损压缩方法和装置，包括：获取待压缩的JPG图片并读取待压缩的JPG图片的RGB数据；将待压缩的JPG图片输入目标检测模型，得到目标检测结果，根据目标检测结果对待压缩的JPG图片中的每个像素赋予对应的权重，得到权重矩阵；对RGB数据进行处理，得到DCT变换后的数据；采用权重矩阵对DCT变换后的数据进行加权量化，得到量化后的数据；将量化后的数据进行标准编码，得到压缩后的JPG图片。本发明能够结合待压缩的JPG图片的内容，在不改变JPG图片存储格式，保持JPG图片中关键的目标区域清晰的基础上，尽可能压缩图片的大小。
-
公开(公告)号：CN116775588A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310793835.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 厦门大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/174 , G06F16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于子文件的数据重删方法、装置及可读介质，获取输入文件，判断输入文件为Office文件或Pdf文件；响应于确定输入文件为Office文件，循环解析Office文件中的局部文件数据，对局部文件数据计算指纹信息，并存入recipe，直至检测到中央目录记录；响应于确定输入文件为Pdf文件，对Pdf文件解析得到stream数据，对stream数据计算指纹信息，并存入recipe；将Office文件中的局部文件数据以及Pdf文件中的stream数据定义为数据块，查询数据块对应的指纹信息是否存在于持久化存储介质的元数据保存结构体数组中，得到查询结果，根据查询结果进行重删，可有效提高重删效率。
-
公开(公告)号：CN118567562A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699704.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于学习索引的数据重删方法和系统，包括：若数据块请求为写请求，则将数据块写入内存缓存并计算指纹值，将指纹值和逻辑页地址写入LPA‑FP索引表；若内存缓存中的所有数据块的数量达到阈值，则为内存缓存中的所有数据块分配对应的物理页地址，并生成若干个FP‑PPA映射，根据若干个FP‑PPA映射通过分段线性回归计算得到FP‑PPA表达式，将FP‑PPA表达式写入内存缓存和闪存，并将内存缓存中的所有数据块写入闪存，将数据块及其相邻数据块的指纹值保存在带外数据区域；若数据块请求为读请求，则根据逻辑页地址在LPA‑FP索引表中查找指纹值，根据指纹值和FP‑PPA表达式计算出物理页地址并在闪存中查询所要读取的数据块，以减少内存缓存的空间并加快物理页地址的查找速度。
-
公开(公告)号：CN116820343A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310801832.2
申请日：2023-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 厦门大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于变长指纹的数据重删方法、装置及可读介质，对输入文件进行分块，根据数据块的长度采用不同的哈希算法计算数据块对应的指纹；响应于在LRU缓存中查询不到该指纹，则根据该指纹所对应的哈希算法在不同的持久化存储介质中查询；响应于在持久化存储介质中查询到该指纹，将该指纹和元数据存入LRU缓存中，并利用局部性原理将包含该指纹的输入文件中同属于同一持久化存储介质的指纹全部存入LRU缓存中；响应于在持久化存储介质中查询不到该指纹，则构建该指纹的元数据并存储在对应的持久化存储介质，并将该指纹对应的数据块存储在开放容器中，在持久化存储介质中采用对应格式的指纹存储文件对元数据进行分类存储，加快查找。
-
公开(公告)号：CN120010783A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510101745.5
申请日：2025-01-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请属于计算机存储技术领域，具体公开了一种基于多队列的纠删码条带更新方法、装置和电子设备，该方法包括：获取原始条带中数据块的基本元数据信息；基于所述基本元数据信息，将所述数据块放入不同的预设编码队列，所述不同的预设编码队列包括高频更新编码队列、低频更新编码队列和无更新编码队列；基于不同的预设编码队列中的数据块，分别使用不同的预设生成策略生成条带。该方法可以降低纠删码条带更新对全闪集群中SSD盘的寿命损耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094176B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410487472.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F16/335 , G06F40/284
Abstract: 本申请提供一种多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备，该方法包括：在目标多模态智能模型的安全检测阶段，依据训练好的距离感知判断模型所确定的检测数据与原始数据之间的感知距离，得到与原始数据之间的感知距离满足要求的检测数据，并利用该检测数据对所述目标多模态智能模型进行检测；在检测阶段的检测结果为所述目标多模态智能模型存在安全问题的情况下，一方面，对模型输入进行安全编码防护及分词过滤，另一方面，对多模态智能模型进行多维度全方位评估。该方法可以系统性提升多模态智能模型的安全性。
-
公开(公告)号：CN117592042A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410071311.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/62 , G06F18/22 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了一种面向联邦推荐系统的隐私泄露检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，一种面向联邦推荐系统的隐私泄露检测方法，包括：获取各个预定项目对应的嵌入梯度，基于所获取的各个预定项目对应的嵌入梯度之间的相似关系，预估针对各个预定项目的两类评级分布，分别以两类评级分布中的项目评级作为候选评级真值，构建两类影子数据，基于两类影子数据，对服务端的本地推荐模型进行训练，得到两类预测结果，基于两类预测结果，确定各个预定项目的目标评级真值以及目标预测结果，基于目标评级真值与目标预测结果的匹配关系，确定联邦推荐系统的隐私数据泄露的检测结果。可见，本方案可以对联邦推荐系统进行有效地数据泄露检测。
-
公开(公告)号：CN116016610B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310283893.4
申请日：2023-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的车联网数据安全共享方法、装置及设备，该方法包括：将初始全局模型参数发送给多个终端设备，以使每个终端设备基于初始全局模型参数获取局部模型参数；获取多个终端设备发送的局部模型参数；从区块链下载终端设备对应的信誉特征，或基于终端设备对应的车联网数据交互信息确定终端设备对应的信誉特征；基于信誉特征确定终端设备为第一类终端或第二类终端；基于所有第一类终端发送的局部模型参数生成目标全局模型参数；若目标全局模型参数已收敛，则将目标全局模型参数确定为已训练模型参数。通过本申请技术方案，能够保护终端设备的数字资产，保证数据安(56)对比文件Haoyu Chen.RepBFL: Reputation BasedBlockchain-Enabled Federated LearningFramework for Data Sharing in Internet ofVehicles《.Parallel and DistributedComputing, Applications and Technologies:22nd International Conference》.2022,全文.
-
公开(公告)号：CN117319089A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311600603.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于语义感知策略自生成的物联网自防御方法及装置。本实施例通过物联网中数据流的流量特征比如操作系统、设备标识、协议信息等的解析，基于语义感知识别出可能存在的漏洞，自动生成用于防御该漏洞的漏洞防御规则以由各漏洞防御设备基于漏洞防御规则防御漏洞，实现潜在安全风险自发现自防御，实现了及时防御物联网设备存在的漏洞，保障物联网的安全。
-
公开(公告)号：CN116821966B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311084964.4
申请日：2023-08-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06V10/96 , G06V10/774 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供一种机器学习模型训练数据集隐私保护方法、装置及设备，包括：将样本初始图像分割成m个图像块，基于m个图像块生成多个变体图像，每个变体图像包括m个图像块中的部分图像块；基于多个变体图像获取样本初始图像对应的解释模型，基于解释模型确定m个图像块分别对应的权重值；基于m个图像块分别对应的权重值选取权重值大的n个图像块，生成样本初始图像对应的样本目标图像，样本目标图像包括n个图像块；基于目标数据集中每个样本初始图像对应的样本目标图像获取目标网络模型，将目标网络模型发送给终端设备，终端设备基于目标网
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
183
records
(took 0.108 seconds)
