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公开(公告)号：CN113706428A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110749973.5
申请日：2021-07-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像生成方法和装置，获取待融合的目标未遮挡人脸图像和对应的目标遮挡物图像；对目标未遮挡人脸图像和目标遮挡物图像进行融合，得到待优化融合图像；将待优化融合图像输入至预先训练的生成器网络，得到生成器网络输出的目标融合图像；生成器网络属于基于判别器网络和身份一致网络进行训练获得的生成式对抗网络，其中，判别器网络用于对融合图像细节信息的约束，身份一致网络用于对身份一致性的约束。如此，能够生成有效的遮挡人脸图像。
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公开(公告)号：CN115063843B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210552231.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 华南理工大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/14 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T5/30 , G06T3/02 , G06N3/0464 , G06N3/088 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种面向高自由度应用场景的掌脉数据增强及特征提取方法，包括以下步骤：S1、对训练数据的进行数据扩增，包括基于仿射变换的数据扩增、基于伽马变换的数据扩增、基于主纹理淡化算法的数据扩增、约束性数据扩增方案；在数据完成扩增后，将灰度值划分为四个灰度等级；S2、构建基于对比学习的掌脉图像特征提取网络，并对所述特征提取网络进行训练优化；S3、将图像输入训练好的基于对比学习的掌脉图像特征提取网络中进行特征提取。
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公开(公告)号：CN114299599A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111613797.9
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈玉辉
Abstract: 本申请提供一种虹膜识别方法、装置、设备及系统，该方法包括：获取不同补光状态下的至少两帧待识别图像；利用深度学习算法，对所述至少两帧待识别图像进行特征提取以及特征融合处理，得到融合特征；依据所述融合特征进行虹膜识别。该方法可以提升虹膜识别的性能。
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公开(公告)号：CN117376691A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210784270.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N23/60 , H04N23/695 , G06V40/18 , G06V10/12
Abstract: 本发明实施例提供了一种虹膜识别方法及系统，涉及虹膜识别技术领域，该方法包括：确定待进行虹膜识别的目标对象；对目标对象进行轨迹预测，得到预测轨迹信息；在高速拍摄模块的目标采集视野内包含预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制高速拍摄模块对进入目标采集视野的目标对象进行图像采集，得到待识别图像；基于待识别图像，对目标对象进行虹膜识别，得到识别结果。通过本方案，可以实现对行进中的对象进行虹膜识别。
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公开(公告)号：CN113706428B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110749973.5
申请日：2021-07-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/02 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像生成方法和装置，获取待融合的目标未遮挡人脸图像和对应的目标遮挡物图像；对目标未遮挡人脸图像和目标遮挡物图像进行融合，得到待优化融合图像；将待优化融合图像输入至预先训练的生成器网络，得到生成器网络输出的目标融合图像；生成器网络属于基于判别器网络和身份一致网络进行训练获得的生成式对抗网络，其中，判别器网络用于对融合图像细节信息的约束，身份一致网络用于对身份一致性的约束。如此，能够生成有(56)对比文件靳珍怡等.梯度域三维头部PET/CT图像融合.中国医学物理学杂志.2017,第34卷(第03期),第246-250页.黄三发等.ALPHA融合在无缝投影中的应用.计算机应用与软件.2007,第24卷(第12期),第161-186页.王先先等.一种基于改进条件生成式对抗网络的人脸表情生成方法.小型微型计算机系统.2020,第41卷(第09期),第1987-1992页.姚乃明等.基于生成式对抗网络的鲁棒人脸表情识别.自动化学报.2018,第44卷(第05期),第865-877页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116486493A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310466115.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种活体检测方法、装置及设备，该方法包括：获取源域图像和自然图像；对所述源域图像进行频域变换得到源域频谱图，对所述自然图像进行频域变换得到自然频谱图，基于所述源域频谱图和所述自然频谱图生成混合频谱图，对所述混合频谱图进行频域逆变换得到扰动源域图像；基于所述源域图像和所述扰动源域图像对初始活体检测模型的网络参数进行调整，得到调整后活体检测模型，并基于调整后活体检测模型确定目标活体检测模型；其中，所述目标活体检测模型用于对待检测图像进行活体检测。通过本申请的技术方案，能够验证当前操作是否为真实活体操作，活体检测的准确率比较高。
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公开(公告)号：CN117146137A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311093816.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云台载体模拟装置，所述云台载体模拟装置包括第一轴向机构、第二轴向机构和云台基座，所述第一轴向机构用于驱动所述云台基座绕第一轴线旋转，所述第二轴向机构用于驱动所述云台基座绕第二轴线旋转，其中，所述第一轴线与所述第二轴线相交。本发明还提供了一种云台载体模拟装置的控制方法、一种电子设备和一种计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN117011898A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210471229.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种掌静脉识别方法、装置及权限认证设备，该方法包括：获取待检测目标的手部深度信息；依据所述手部深度信息，确定所述待检测目标的手掌平面的姿态旋转角度；依据所述手掌平面的姿态旋转角度，调整掌静脉相机的角度；通过所述掌静脉相机获取掌静脉图像，并依据获取到的掌静脉图像进行掌静脉识别。该方法可以提高无约束场景下的掌静脉识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116704617A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210161679.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了一种活体检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取源域图像样本和目标域图像样本，从源域活体图像样本中提取活体特征信息，从源域非活体图像样本中提取非活体特征信息，并从目标域图像样本中提取领域特征信息。基于活体特征信息和领域特征信息，生成目标域的活体迁移图像样本，并基于非活体特征信息和领域特征信息，生成目标域的非活体迁移图像样本。基于源域图像样本、活体迁移图像样本以及非活体迁移图像样本，对预设的活体检测模型进行训练，得到目标域的活体检测模型。在仅有少量目标域样本的情况下，解决了活体检测模型的域迁移问题。
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公开(公告)号：CN116403265A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310377580.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标图像，其中所述目标图像为带有反光的图像；从所述目标图像中分离得到第一图像和第二图像，其中所述第一图像为所述目标图像中去除所述反光后的图像，所述第二图像为所述目标图像中所述反光所对应的图像；根据所述第二图像的像素值，确定所述反光对所述目标图像的图像质量的影响权重值；根据所述第一图像和所述影响权重值，通过预先训练的身份识别模型，对所述目标图像所对应目标的身份进行识别。本实施例提高了目标身份识别的准确性。
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