公开(公告)号：CN118735843A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310350288.4

申请日：2023-03-29

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈康 ,  陈淑欣 ,  钟巧勇 ,  谢迪 ,  浦世亮

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本申请公开了一种异物检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待检测产品的目标图片；根据所述目标图片异物检测模型，对所述待检测产品是否存在异物进行检测，得到初始检测结果；在所述初始检测结果为所述待检测产品存在异物的情况下，获取所述目标图片中异物图像在所述目标图片中所在的目标区域；根据所述目标区域的目标灰度差值，得到所述待检测产品是否存在异物的最终检测结果。本实施例提高了异物检测的准确率。

公开(公告)号：CN114299034A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111648994.4

申请日：2021-12-30

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 吴剑雯 ,  陈康

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明实施例提供了一种缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取训练图像；采用无监督训练方式，确定训练图像的伪标签；基于训练图像及其对应的伪标签，采用弱监督训练方式和/或有监督训练方式对缺陷检测模型进行训练。由于本发明实施例的方案中，是采用无监督训练方式获取训练图像的伪标签，根据训练图像及其对应的伪标签对缺陷检测模型进行训练，所以解决了无法获取大量缺陷图像样本而导致训练出的模型检测精度不高的问题，提高了缺陷检测模型的检测精度，本发明实施例的方案中还可以根据不同应用场景的需求，选择采用弱监督和/或有监督训练方式对缺陷检测模型进行训练，具有可以灵活部署最小化人力成本的优点。

公开(公告)号：CN118781043A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202310360684.5

申请日：2023-04-03

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 陈康 ,  钟巧勇 ,  谢迪 ,  浦世亮

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/155 ,  G06T7/60

Abstract: 本申请实施例提供了一种气泡检测方法、装置、电子设备及存储介质，方案如下：获取X光图像，作为待检测图像；对待检测图像进行边缘检测，得到多个待检测轮廓；针对每一待检测轮廓，对该待检测轮廓所在的图像区域进行气泡轮廓检测，得到候选气泡轮廓；对每一候选气泡轮廓进行灰度值检测，得到各候选气泡轮廓对应的第一检测结果；对每一候选气泡轮廓进行圆度检测，得到各候选气泡轮廓对应的第二检测结果；针对每一候选气泡轮廓，根据该候选气泡轮廓对应的第一检测结果和第二检测结果，确定该候选气泡轮廓是否为气泡轮廓。通过本申请实施例提供的技术方案，实现了目标器件中焊点位置处的气泡检测，提高了检测出的气泡的精准性。