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公开(公告)号：CN114299034A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111648994.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明实施例提供了一种缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法及装置，所述方法包括：获取训练图像；采用无监督训练方式，确定训练图像的伪标签；基于训练图像及其对应的伪标签，采用弱监督训练方式和/或有监督训练方式对缺陷检测模型进行训练。由于本发明实施例的方案中，是采用无监督训练方式获取训练图像的伪标签，根据训练图像及其对应的伪标签对缺陷检测模型进行训练，所以解决了无法获取大量缺陷图像样本而导致训练出的模型检测精度不高的问题，提高了缺陷检测模型的检测精度，本发明实施例的方案中还可以根据不同应用场景的需求，选择采用弱监督和/或有监督训练方式对缺陷检测模型进行训练，具有可以灵活部署最小化人力成本的优点。
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