公开(公告)号：CN113946573A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202010681368.4

申请日：2020-07-15

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 刘威 ,  郑佳俊 ,  金彬

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/2455

Abstract: 本申请实施例提供了一种数据存储、查找方法及装置，方法包括：获取资源数据以及对资源数据进行标定得到的标定目标的信息；生成表示标定目标之间关联关系的集合信息；将资源数据、标定目标的信息以及集合信息对应存储；可见，本方案中，存储的集合信息能够表示标定目标之间的关联关系，提高了数据存储的完整性。

公开(公告)号：CN113688265A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202010426536.5

申请日：2020-05-19

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 金彬 ,  陈杰

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/583 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提出了一种图片查重方法、装置和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：基于待查重图片的属性信息，为所述待查重图片生成对应的字符串；通过布隆过滤器对所述字符串进行图片查重计算；通过所述布隆过滤器输出查重结果。通过本申请的技术方案，简化了图片查重过程，提升了查重效率。

公开(公告)号：CN113688265B

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202010426536.5

申请日：2020-05-19

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 金彬 ,  陈杰

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/583 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提出了一种图片查重方法、装置和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：基于待查重图片的属性信息，为所述待查重图片生成对应的字符串；通过布隆过滤器对所述字符串进行图片查重计算；通过所述布隆过滤器输出查重结果。通过本申请的技术方案，简化了图片查重过程，提升了查重效率。

公开(公告)号：CN116149521A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202111326407.X

申请日：2021-11-10

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 林丹峰 ,  金彬 ,  陈杰

IPC: G06F3/04812 ,  G06F3/0485 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明实施例提供了一种图像标注方法、装置及系统，所述方法包括：在检测到图像标注光标位于样本图像中历史标注框所在区域时，将历史标注框的编辑状态设置为不可编辑状态，其中，历史标注框为当前已标注完成的标注框；获取基于图像标注光标的标注操作，并基于标注操作标注得到待标注目标的标注框，当用户标注图像的光标位于样本图像中历史标注框所在的区域时，电子设备会将该位置处的标注框设置为不可编辑状态，这样，用户在进行图像标注时，就不会选择到已经标注完成的历史标注框，从而解决了图像标注时容易对标注框产生误操作的问题。

公开(公告)号：CN113868241A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202010619774.8

申请日：2020-06-30

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 周义斌 ,  张慧梅 ,  金彬

IPC: G06F16/22 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种数据存储、查找方法及装置，方法包括：获取表示第一数据与第二数据之间关联关系的编码数据；将第一数据存储至数据表的第一字段，将编码数据存储至数据表中与第一字段相关联的第二字段；可见，第一方面，本方案中将数据存储至同一张表中，不需要建立并维护多张表，方便查找；第二方面，本方案中，并不是将第一数据和与其相关联的第二数据一并存储至一张表中，而是将第一数据和表示关联关系的编码数据一并存储至一张表中，这样，可以直接获取到第一数据和第二数据的关联关系，而不需要再建立表之间的关联关系，进一步方便查找。

公开(公告)号：CN110766129A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201810846825.3

申请日：2018-07-27

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 应凌楷 ,  金彬 ,  林丹峰 ,  陈杰

IPC: G06N3/04

Abstract: 本申请是关于一种神经网络训练系统及显示方法，属于大数据处理领域。所述系统包括：计算装置、上下文池、多维呈现装置、感知交互装置和云存储装置；感知交互装置，用于接收训练命令，训练命令携带待训练神经网络的网络标识；上下文池，用于根据训练命令分配用于训练的计算资源，获取网络标识对应的待训练神经网络；计算装置，用于从云存储装置中获取训练数据，根据训练数据，使用计算资源训练待训练神经网络，获取向待训练神经网络输入的数据和训练待训练神经网络产生的数据，得到数据集合；多维呈现装置，用于确定数据集合中的每个数据对应的呈现方式，根据每个数据对应的呈现方式分别显示每个数据。本申请能够解决显示维度比较单一的问题。