一种图像识别方法和电子设备

    公开(公告)号:CN109934077B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201711378700.4

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别方法和电子设备,该方法应用于电子设备中的协处理器,电子设备中还包括CPU,该方法包括:接收由CPU发送的待识别图像;将待识别图像输入至预先构建的内容识别神经网络,获得内容识别结果;内容识别神经网络:用于识别图像所包含的对象的类别及位置;将得到的每个位置对应的对象输入至预先构建的属性识别神经网络,获得每个对象的属性;将得到的每个对象的类别及属性发送给CPU,以使CPU将接收到的对象的类别及属性,作为待识别图像的图像识别结果。应用本发明实施例,可以借助内容、属性识别神经网络对图像所包含的对象的类别及属性进行准确识别,并降低CPU的计算压力。

    一种图像识别方法和电子设备

    公开(公告)号:CN109934077A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201711378700.4

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别方法和电子设备,该方法应用于电子设备中的协处理器,电子设备中还包括CPU,该方法包括:接收由CPU发送的待识别图像;将待识别图像输入至预先构建的内容识别神经网络,获得内容识别结果;内容识别神经网络:用于识别图像所包含的对象的类别及位置;将得到的每个位置对应的对象输入至预先构建的属性识别神经网络,获得每个对象的属性;将得到的每个对象的类别及属性发送给CPU,以使CPU将接收到的对象的类别及属性,作为待识别图像的图像识别结果。应用本发明实施例,可以借助内容、属性识别神经网络对图像所包含的对象的类别及属性进行准确识别,并降低CPU的计算压力。

Patent Agency Ranking