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公开(公告)号:CN109934077B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201711378700.4
申请日:2017-12-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别方法和电子设备,该方法应用于电子设备中的协处理器,电子设备中还包括CPU,该方法包括:接收由CPU发送的待识别图像;将待识别图像输入至预先构建的内容识别神经网络,获得内容识别结果;内容识别神经网络:用于识别图像所包含的对象的类别及位置;将得到的每个位置对应的对象输入至预先构建的属性识别神经网络,获得每个对象的属性;将得到的每个对象的类别及属性发送给CPU,以使CPU将接收到的对象的类别及属性,作为待识别图像的图像识别结果。应用本发明实施例,可以借助内容、属性识别神经网络对图像所包含的对象的类别及属性进行准确识别,并降低CPU的计算压力。
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公开(公告)号:CN110765821A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201810846274.0
申请日:2018-07-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像识别的方法及装置,属于电子技术领域。所述方法包括:获取摄像设备当前采集的目标图像;将所述目标图像输入预设的图像识别模型,输出得到所述目标图像的图像识别结果;其中,所述图像识别模型中包括除法转换运算函数,所述除法转换运算函数包括减法运算和乘法运算。采用本发明,可以提高图像识别的效率。
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公开(公告)号:CN109934077A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201711378700.4
申请日:2017-12-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别方法和电子设备,该方法应用于电子设备中的协处理器,电子设备中还包括CPU,该方法包括:接收由CPU发送的待识别图像;将待识别图像输入至预先构建的内容识别神经网络,获得内容识别结果;内容识别神经网络:用于识别图像所包含的对象的类别及位置;将得到的每个位置对应的对象输入至预先构建的属性识别神经网络,获得每个对象的属性;将得到的每个对象的类别及属性发送给CPU,以使CPU将接收到的对象的类别及属性,作为待识别图像的图像识别结果。应用本发明实施例,可以借助内容、属性识别神经网络对图像所包含的对象的类别及属性进行准确识别,并降低CPU的计算压力。
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公开(公告)号:CN110765821B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN201810846274.0
申请日:2018-07-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种图像识别的方法及装置,属于电子技术领域。所述方法包括:获取摄像设备当前采集的目标图像;将所述目标图像输入预设的图像识别模型,输出得到所述目标图像的图像识别结果;其中,所述图像识别模型中包括除法转换运算函数,所述除法转换运算函数包括减法运算和乘法运算。采用本发明,可以提高图像识别的效率。
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