数据写入方法、数据读取方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN118132012B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410557536.7

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本申请实施例提供了数据写入方法、数据读取方法、系统及电子设备,涉及SSD存储技术领域;其中,一种数据写入方法,包括:响应于目标存储任务,获取固态存储设备SSD的指定参数信息,基于指定参数信息,选取目标Zone,其中,所述目标Zone为空间占用情况为空闲的Zone,或,所述目标Zone所映射的目标逻辑地址指示的Block可被写覆盖,构建数据写入指令,将数据写入指令发送至SSD固件,以使得所述SSD固件响应于所述数据写入指令,将所述目标存储任务对应的任务数据,写入至具有所述目标信息所指示的目标逻辑地址的Block中。可见,本方案可以实现解决写放大问题。

    一种图像识别方法和电子设备

    公开(公告)号:CN109934077B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201711378700.4

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别方法和电子设备,该方法应用于电子设备中的协处理器,电子设备中还包括CPU,该方法包括:接收由CPU发送的待识别图像;将待识别图像输入至预先构建的内容识别神经网络,获得内容识别结果;内容识别神经网络:用于识别图像所包含的对象的类别及位置;将得到的每个位置对应的对象输入至预先构建的属性识别神经网络,获得每个对象的属性;将得到的每个对象的类别及属性发送给CPU,以使CPU将接收到的对象的类别及属性,作为待识别图像的图像识别结果。应用本发明实施例,可以借助内容、属性识别神经网络对图像所包含的对象的类别及属性进行准确识别,并降低CPU的计算压力。

    一种图像识别方法和电子设备

    公开(公告)号:CN109934077A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201711378700.4

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别方法和电子设备,该方法应用于电子设备中的协处理器,电子设备中还包括CPU,该方法包括:接收由CPU发送的待识别图像;将待识别图像输入至预先构建的内容识别神经网络,获得内容识别结果;内容识别神经网络:用于识别图像所包含的对象的类别及位置;将得到的每个位置对应的对象输入至预先构建的属性识别神经网络,获得每个对象的属性;将得到的每个对象的类别及属性发送给CPU,以使CPU将接收到的对象的类别及属性,作为待识别图像的图像识别结果。应用本发明实施例,可以借助内容、属性识别神经网络对图像所包含的对象的类别及属性进行准确识别,并降低CPU的计算压力。

    数据写入方法、数据读取方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN118132012A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410557536.7

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本申请实施例提供了数据写入方法、数据读取方法、系统及电子设备,涉及SSD存储技术领域;其中,一种数据写入方法,包括:响应于目标存储任务,获取固态存储设备SSD的指定参数信息,基于指定参数信息,选取目标Zone,其中,所述目标Zone为空间占用情况为空闲的Zone,或,所述目标Zone所映射的目标逻辑地址指示的Block可被写覆盖,构建数据写入指令,将数据写入指令发送至SSD固件,以使得所述SSD固件响应于所述数据写入指令,将所述目标存储任务对应的任务数据,写入至具有所述目标信息所指示的目标逻辑地址的Block中。可见,本方案可以实现解决写放大问题。

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