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公开(公告)号：CN114676820A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210289198.4
申请日：2022-03-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的网络模型的调优方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，可以获取预先训练的目标网络模型及对所述目标网络模型进行量化操作后得到的量化网络模型；获取并将样本数据输入所述目标网络模型进行计算，得到所述目标网络模型中各网络层的输出结果，其中，所述所述目标网络模型中各网络层的输出结果中包括最后一层输出的目标输出结果；根据所述目标网络模型中各网络层的输出结果，确定所述量化网络模型中的掉点层；对所述目标网络模型的各网络层中，所述掉点层对应的目标网络层进行修正，得到修正后的目标网络模型。通过本申请实施例的方法，可以实现对网络模型的调优，提高量化后的网络模型的质量。
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公开(公告)号：CN119378693A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411947794.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种推理引擎的引擎参数调整方法，包括：获取推理引擎中用于在推理过程缓存数据的缓存空间的当前缓存信息，当前缓存信息包括：缓存空间中的当前数据量、以及入速率、出速率，以出速率作为用于控制缓存空间数据量的控制量，对控制量进行累计，利用当前数据量、当前入速率、以及当前出速率，以累计控制量为约束，构建用于表征缓存空间不溢出的目标函数，获取目标函数在缓存空间不溢出时的控制量估计，根据控制量估计，确定与控制量估计差异最小的配置出速率，根据配置出速率确定与该配置出速率对应的配置引擎参数，并根据该配置引擎参数调整当前引擎参数。本申请实现了推理引擎的引擎参数的自适应调整，提高了推理引擎的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115170838A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210809919.X
申请日：2022-07-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据筛选方法及装置，该方法包括：获取第一样本图像集，第一样本图像集包括多个第一样本图像；将多个第一样本图像分别输入待精简模型，得到每个第一样本图像的预测结果；根据每个第一样本图像的预测结果以及该第一样本图像的标注结果，确定每个第一样本图像的决策距离；根据每个第一样本图像的决策距离，筛选出待精简模型表现最差的第一预设数量个第一样本图像。应用本申请实施例提供的技术方案，能够筛选出对模型精简具有指导作用的图像数据，提高图像数据筛选的准确性。
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公开(公告)号：CN119767080A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411865484.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/4402 , H04N21/433
Abstract: 本申请实施例提供了一种检测帧率调整方法、装置、检测设备及存储介质，所述方法包括：判断目标视频采集设备的连续无目标帧的数量是否大于预设帧数，以及检测设备是否处于高负载状态；在连续无目标帧的数量大于预设帧数，或检测设备处于高负载状态的情况下，根据检测设备当前剩余的计算资源量，确定检测设备当前可执行的最大检测帧率；根据最大检测帧率调整检测设备针对目标视频采集设备采集的视频的检测帧率。由于检测设备可以随着视频采集设备的图像采集情况和检测设备的负载状态，适应性调整自身针对目标视频采集设备采集的视频的检测帧率，因此，极大地提高了检测设备在检测视频采集设备采集的视频时的灵活性。
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公开(公告)号：CN116560672A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310608632.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种模型部署方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备获取目标平台对应的业务样本；根据预设裁剪率及预设对齐参数，剪裁待裁剪模型的通道；获取剪裁后的模型在目标平台运行的耗时以及精度；基于耗时与精度水平，确定剪裁损失；根据剪裁损失更新预设裁剪率以及预设对齐参数；返回剪裁待裁剪模型的通道，直到更新前后预设裁剪率相同；基于目标对齐参数和目标裁剪率裁剪待裁剪模型；将目标模型部署至目标平台。由于剪裁损失根据耗时差异和精度差异确定，反映模型剪裁前后耗时精度变化，根据剪裁损失更新预设裁剪率和预设对齐参数，在保证模型精度的前提下减少模型在目标平台运行的耗时，提高模型部署至平台后的运行速度和精度。
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公开(公告)号：CN114879964A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210324919.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明实施例提供了代码生成方法及装置，应用于数据处理技术领域。该方法包括：获取针对目标编程语言的模板代码；其中，目标编程语言为待生成代码所属的编程语言；对模板代码进行字符串识别，得到多个字符串以及每一字符串所属的字符串类别；基于多个字符串中每一字符串所属的字符串类别对应的转换策略，对模板代码中的各字符串进行代码转换，得到中间代码；调用目标解释器运行中间代码，以得到目标解释器输出的目标代码；其中，目标解释器为可执行中间代码所属编写语言的解释器。通过本方案，可以简化代码生成方案构建的复杂程度，提高代码生成的适用性。
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公开(公告)号：CN119378693B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411947794.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种推理引擎的引擎参数调整方法，包括：获取推理引擎中用于在推理过程缓存数据的缓存空间的当前缓存信息，当前缓存信息包括：缓存空间中的当前数据量、以及入速率、出速率，以出速率作为用于控制缓存空间数据量的控制量，对控制量进行累计，利用当前数据量、当前入速率、以及当前出速率，以累计控制量为约束，构建用于表征缓存空间不溢出的目标函数，获取目标函数在缓存空间不溢出时的控制量估计，根据控制量估计，确定与控制量估计差异最小的配置出速率，根据配置出速率确定与该配置出速率对应的配置引擎参数，并根据该配置引擎参数调整当前引擎参数。本申请实现了推理引擎的引擎参数的自适应调整，提高了推理引擎的性能。
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