一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119378674B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411975379.8

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机软件技术领域。方法包括:获取待评估的应用编排图;一个应用的应用编排图包含多个实体,以及该多个实体之间的实体连接关系;从预先构建的知识图谱中确定与待评估的应用编排图中每两个实体之间的实体连接关系相匹配的节点;每一节点的节点属性包含:该节点表示的实体连接关系所存在的风险的风险类型;两个节点之间的节点连接关系表示该两个节点表征的风险之间的关系;基于相匹配的节点的节点属性,以及相匹配的节点之间的节点连接关系,得到表示待评估的应用编排图所存在的整体风险的第一预测风险评估结果。如此,能够实现风险的精准预测,提高应用运行的稳定性。

    一种计算图执行方法、装置及异构平台

    公开(公告)号:CN113051080A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110437738.4

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种计算图执行方法、装置及异构平台。其中,所述方法包括:获取目标计算图,其中,所述目标计算图中的计算节点被按照各计算节点对应的优选异构计算单元划分为多个子图,每个子图中包括的计算节点对应的优选异构计算单元相同,计算节点对应的优选异构计算单元为所述多个异构计算单元中执行该计算节点的运算时性能最优的异构计算单元;针对所述目标计算图中的每个子图,将该子图分配至该子图所包括的计算节点对应的优选异构计算单元进行运算,得到所述目标计算图的运算结果。可以提高计算图的执行效率。

    一种模型转化方法及装置

    公开(公告)号:CN112819153A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011622615.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模型转化方法及装置,涉及人工智能技术领域,包括:获得基于原始深度学习框架生成的原始网络模型;识别所述原始网络模型中的第一类算子;提取所述第一类算子的算法逻辑,根据所述算法逻辑生成目标平台支持的目标逻辑代码,并获得所述第一类算子的参数列表,其中,所述目标平台为:用于部署转化后原始网络模型的推理平台;按照所述原始网络模型的数据处理流向,依次对所述原始网络模型的各个算子进行转化,实现对所述原始网络模型的转化,在待转化的算子为第一类算子的情况下,按照目标框架所支持的参数格式对该算子的参数列表中的参数进行转化。应用上述方案可以提高模型转化效率。

    一种模型部署方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116560672A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310608632.5

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模型部署方法、装置、电子设备及存储介质,电子设备获取目标平台对应的业务样本;根据预设裁剪率及预设对齐参数,剪裁待裁剪模型的通道;获取剪裁后的模型在目标平台运行的耗时以及精度;基于耗时与精度水平,确定剪裁损失;根据剪裁损失更新预设裁剪率以及预设对齐参数;返回剪裁待裁剪模型的通道,直到更新前后预设裁剪率相同;基于目标对齐参数和目标裁剪率裁剪待裁剪模型;将目标模型部署至目标平台。由于剪裁损失根据耗时差异和精度差异确定,反映模型剪裁前后耗时精度变化,根据剪裁损失更新预设裁剪率和预设对齐参数,在保证模型精度的前提下减少模型在目标平台运行的耗时,提高模型部署至平台后的运行速度和精度。

    代码生成方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114879964A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210324919.0

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明实施例提供了代码生成方法及装置,应用于数据处理技术领域。该方法包括:获取针对目标编程语言的模板代码;其中,目标编程语言为待生成代码所属的编程语言;对模板代码进行字符串识别,得到多个字符串以及每一字符串所属的字符串类别;基于多个字符串中每一字符串所属的字符串类别对应的转换策略,对模板代码中的各字符串进行代码转换,得到中间代码;调用目标解释器运行中间代码,以得到目标解释器输出的目标代码;其中,目标解释器为可执行中间代码所属编写语言的解释器。通过本方案,可以简化代码生成方案构建的复杂程度,提高代码生成的适用性。

    平台框架扩展方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116360712A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111633455.3

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本申请公开了平台框架扩展方法、装置及存储介质,涉及人工智能技术领域,可以解决在将神经网络模型部署到芯片平台的场景中,部署困难的问题。其中,该方法首先获取神经网络模型;然后确定该神经网络模型中的非支持算子,非支持算子包括第一类算子和/或第二类算子,其中,第一类算子是指预定义的但目标平台不支持的算子,该第二类算子是指自定义的算子;再根据非支持算子的算法逻辑,生成与非支持算子对应且目标平台支持的逻辑代码;最后利用逻辑代码扩展目标平台的平台框架,以使目标平台支持所述逻辑代码对应的算子。

    一种模型部署方法、装置及推理系统

    公开(公告)号:CN117331572A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311309940.4

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模型部署方法、装置及推理系统。其中,所述方法包括:获取用于表示原始模型的推理过程的原始推理语法树;并获取用于表示额外处理过程的原始处理语法树;生成所描述的过程与原始推理语法树等效、且所描述的过程包括的运算均为目标平台支持的运算的目标推理语法树,并生成所描述的过程与原始处理语法树等效、且所描述的过程包括的运算均为目标平台支持的运算的目标处理语法树;拼接目标推理语法树和目标处理语法树,得到拼接语法树;根据拼接语法树,生成用于实现拼接语法树所描述的过程的目标代码;将目标代码部署于目标平台,以使得目标平台通过执行目标代码实现额外处理过程和推理过程。可以有效提高模型部署效率。

    一种数据筛选方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115170838A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210809919.X

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据筛选方法及装置,该方法包括:获取第一样本图像集,第一样本图像集包括多个第一样本图像;将多个第一样本图像分别输入待精简模型,得到每个第一样本图像的预测结果;根据每个第一样本图像的预测结果以及该第一样本图像的标注结果,确定每个第一样本图像的决策距离;根据每个第一样本图像的决策距离,筛选出待精简模型表现最差的第一预设数量个第一样本图像。应用本申请实施例提供的技术方案,能够筛选出对模型精简具有指导作用的图像数据,提高图像数据筛选的准确性。

    计算单元分配方法、装置及计算单元分配系统

    公开(公告)号:CN112685180A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011589225.7

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本申请实施例提供了计算单元分配方法、装置及计算单元分配系统,应用于计算机应用技术领域。该方法包括:接收电子设备中目标应用发送的资源分配请求,其中,资源分配请求中携带有待请求分配的计算单元的目标单元类型;确定在当前时刻所属的资源统计周期内、目标应用对属于目标单元类型的计算单元的已占用时长,作为目标应用针对目标单元类型的资源耗时;当基于目标应用针对目标单元类型的资源耗时,判断出目标应用符合资源分配条件时,为目标应用分配可用的、且属于目标单元类型的计算单元。通过本方案,可以降低视频接入的复杂性。

    一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119378674A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411975379.8

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机软件技术领域。方法包括:获取待评估的应用编排图;一个应用的应用编排图包含多个实体,以及该多个实体之间的实体连接关系;从预先构建的知识图谱中确定与待评估的应用编排图中每两个实体之间的实体连接关系相匹配的节点;每一节点的节点属性包含:该节点表示的实体连接关系所存在的风险的风险类型;两个节点之间的节点连接关系表示该两个节点表征的风险之间的关系;基于相匹配的节点的节点属性,以及相匹配的节点之间的节点连接关系,得到表示待评估的应用编排图所存在的整体风险的第一预测风险评估结果。如此,能够实现风险的精准预测,提高应用运行的稳定性。

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