公开(公告)号：CN117830507A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202211194368.7

申请日：2022-09-28

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 方书恺 ,  许宝杯 ,  杨世才 ,  谢迪

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06T7/80 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种图像重建方法、系统及设备，该方法包括：获取K个视角的原始二维图像，确定每个原始二维图像对应的目标二维特征；基于所有目标二维特征生成初始三维特征；从初始三维特征中提取出目标三维特征；基于目标三维特征和初始人体参数生成候选人体参数；判断是否满足重建条件，若否，则基于候选人体参数生成候选人体模型，从初始三维特征中选取候选人体模型中目标采样点对应的特征值，基于目标采样点对应的特征值生成目标三维特征，将候选人体参数替换为初始人体参数，返回执行基于所述目标三维特征和初始人体参数生成候选人体参数；若是，基于候选人体参数生成目标人体对应的三维重建图像。通过本申请技术方案，可以得到精确人体模型。

公开(公告)号：CN119323653A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202310876800.9

申请日：2023-07-17

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 许宝杯 ,  方书恺 ,  李朝阳 ,  杨世才 ,  谢迪

IPC: G06T17/20 ,  G06T7/194 ,  G06T7/579 ,  G06T7/593 ,  G06T7/80 ,  G06T15/08 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种物体三维模型重建方法、设备、存储介质及装置，本发明基于金字塔神经体来存储几何特征，使得使用很小的多层感知网络就可以表述复杂的物体，从而能够提高训练速度和收敛速度；并且本发明利用粗糙深度图像构建物体的初始三维模型，减少体渲染射线采样点个数，降低陷入局部最优的可能性，从而提升重建模型精度和降低重构耗时。

公开(公告)号：CN118118802A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410361373.5

申请日：2024-03-27

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 许宝杯 ,  方书恺 ,  崔梦莹 ,  陈伟杰 ,  谢迪 ,  浦世亮

IPC: H04N23/957 ,  H04N23/56 ,  H04N23/74 ,  H04N25/705 ,  H04N25/706

Abstract: 本申请涉及用于超景深成像的图像采集装置和超景深成像装置。基于本申请，可以为超景深成像提供成像感光条件不同的至少两组深度图像序列。对于目标对象的结构特征容易发生局部受光异常的情况，由于局部受光异常在不同的成像感光条件下的位置和程度会存在差异，因此，成像感光条件不同的至少两组深度图像序列中存在的局部图像缺陷不全相同，从而，基于成像感光条件不同的至少两组深度图像序列生成超景深图像，可以通过目标对象在至少两组深度图像序列中呈现的不同对象信息的相互补充，降低局部受光异常引发的局部图像缺陷对超景深图像的影响，进而，可以有助于提高超景深图像呈现的三维对象信息的准确度。