身份信息确定方法及装置

    公开(公告)号:CN111767757B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN201910251349.5

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请公开了一种身份信息确定方法及装置,属于智能监控领域。所述方法包括:先获取N张拍摄图像,然后将每张拍摄图像划分为成像质量不同的至少两个区域。再从每张拍摄图像包括的至少两个区域中确定目标人脸图像所处的区域。之后根据目标人脸图像在每张拍摄图像中所处的区域,从N张拍摄图像包括的目标人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像。最后根据至少一张最佳人脸图像确定目标人脸图像对应的身份信息。本申请根据每张拍摄图像包括的目标人脸图像所处的区域来选择至少一张最佳人脸图像,可以使得确定出的至少一张最佳人脸图像更加准确,进而使得对目标人脸图像对应的身份信息的确定更加准确。

    抓拍机、图像处理设备及图像处理方法

    公开(公告)号:CN112188075A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910605320.2

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本申请公开了一种抓拍机、图像处理设备及图像处理方法,属于智能监控领域。所述抓拍机包括图像传感器和至少一个处理器;所述图像传感器,用于采集N张拍摄图像,所述N为正整数;所述至少一个处理器,用于根据图像区域与质量评分参数之间的对应关系,从所述N张拍摄图像包括的目标人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像作为抓拍图像。本申请可以使得确定出的至少一张最佳人脸图像更加准确,进而使得对目标人脸图像对应的身份信息的确定更加准确。

    一种特征比对方法及电子设备

    公开(公告)号:CN111898747A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201910368661.2

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本申请提供一种特征比对方法及电子设备,该方法应用于包括CPU和GPU的电子设备,可以使CPU将待处理数据输入已训练的多级网络模型,计算得到第一特征数据,并述第一特征数据储存到内存中,再将所述第一特征数据输入已训练的网络裁剪模型,对第一特征数据进行裁剪得到第二特征数据,将第二特征数据发送给所述GPU;GPU从显存存储的特征数据中选择出与第二特征数据相似的N个候选特征数据,将所述N个候选特征数据对应的N个位置标识发送至CPU;CPU从内存存储的所述N个位置标识所对应的特征数据中选择出与第一特征数据相似的M个目标特征数据。因此可以在提高任务吞吐量的同时提升计算精度。

    一种特征比对方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112906728B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN201911227516.9

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本申请提供一种特征比对方法、装置及设备,该方法包括:获取M个待检测特征和N个特征集合;从N个特征集合中选择一个特征集合作为当前特征集合;针对M个待检测特征中的每个待检测特征,确定所述待检测特征与当前特征集合中的每个特征模型之间的比对结果,根据所述比对结果确定待检测特征对应的候选特征模型;若当前特征集合不是N个特征集合的最后一个,从N个特征集合中选择下一个特征集合作为当前特征集合,返回执行确定待检测特征与当前特征集合中的每个特征模型之间的比对结果的操作;若当前特征集合是N个特征集合的最后一个,则从候选特征模型中获取待检测特征对应的目标特征模型。通过本申请的技术方案,能够提高特征比对的运算速度。

    一种特征比对方法及电子设备

    公开(公告)号:CN111898747B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201910368661.2

    申请日:2019-05-05

    Abstract: 本申请提供一种特征比对方法及电子设备,该方法应用于包括CPU和GPU的电子设备,可以使CPU将待处理数据输入已训练的多级网络模型,计算得到第一特征数据,并述第一特征数据储存到内存中,再将所述第一特征数据输入已训练的网络裁剪模型,对第一特征数据进行裁剪得到第二特征数据,将第二特征数据发送给所述GPU;GPU从显存存储的特征数据中选择出与第二特征数据相似的N个候选特征数据,将所述N个候选特征数据对应的N个位置标识发送至CPU;CPU从内存存储的所述N个位置标识所对应的特征数据中选择出与第一特征数据相似的M个目标特征数据。因此可以在提高任务吞吐量的同时提升计算精度。

    抓拍机、图像处理设备及图像处理方法

    公开(公告)号:CN112188075B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201910605320.2

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本申请公开了一种抓拍机、图像处理设备及图像处理方法,属于智能监控领域。所述抓拍机包括图像传感器和至少一个处理器;所述图像传感器,用于采集N张拍摄图像,所述N为正整数;所述至少一个处理器,用于根据图像区域与质量评分参数之间的对应关系,从所述N张拍摄图像包括的目标人脸图像中选择至少一张最佳人脸图像作为抓拍图像。本申请可以使得确定出的至少一张最佳人脸图像更加准确,进而使得对目标人脸图像对应的身份信息的确定更加准确。

    一种特征比对方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112906728A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201911227516.9

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本申请提供一种特征比对方法、装置及设备,该方法包括:获取M个待检测特征和N个特征集合;从N个特征集合中选择一个特征集合作为当前特征集合;针对M个待检测特征中的每个待检测特征,确定所述待检测特征与当前特征集合中的每个特征模型之间的比对结果,根据所述比对结果确定待检测特征对应的候选特征模型;若当前特征集合不是N个特征集合的最后一个,从N个特征集合中选择下一个特征集合作为当前特征集合,返回执行确定待检测特征与当前特征集合中的每个特征模型之间的比对结果的操作;若当前特征集合是N个特征集合的最后一个,则从候选特征模型中获取待检测特征对应的目标特征模型。通过本申请的技术方案,能够提高特征比对的运算速度。

    一种任务调度方法、装置和自动驾驶系统

    公开(公告)号:CN112783619A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011639302.5

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本申请实施例提供了一种任务调度方法、装置和自动驾驶系统,方法包括:获得多个目标待执行任务;确定各目标待执行任务当前时刻的超期调度频次;其中,一个目标待执行任务的超期调度频次表示:在预设历史时间内连续超时调度该目标待执行任务的次数;按照超期调度频次从高到低的顺序,将各目标待执行任务调度至内核执行。如此,可以提高任务调度的可靠性。

    图像检索方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119782572A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411933904.X

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本申请提供图像检索方法、装置、电子设备及可读存储介质。在本实施例中,先从场景特征向量数据库获得匹配的N个参考特征向量,再从目标级特征向量数据库获得匹配的M个候选特征向量,之后再基于N个参考特征向量和M个候选特征向量来获得最终的目标图像,如此,将场景全局和目标局部的检索结果进行融合,能够得到更准确的检索结果。进一步地,尤其是最终的K个目标图像也借鉴了从场景特征向量数据库中查找到的N个参考特征向量,这能够充分利用场景特征向量数据库中的场景信息,从而能够提高场景事件图片类的检索效果,也即,实现了准确检索指定场景事件下的图像。

    一种任务调度方法、装置和自动驾驶系统

    公开(公告)号:CN112783619B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202011639302.5

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本申请实施例提供了一种任务调度方法、装置和自动驾驶系统,方法包括:获得多个目标待执行任务;确定各目标待执行任务当前时刻的超期调度频次;其中,一个目标待执行任务的超期调度频次表示:在预设历史时间内连续超时调度该目标待执行任务的次数;按照超期调度频次从高到低的顺序,将各目标待执行任务调度至内核执行。如此,可以提高任务调度的可靠性。

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