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公开(公告)号：CN116543378A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310820171.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06T5/50 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本申请提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，解决识别车辆的强光灯的问题。该方法包括：获取目标车辆在第一时刻的可见光图像和红外光图像；利用红外光图像对可见光图像中的强光光晕进行抑制处理，得到融合图像；识别融合图像中目标车辆的车牌区域；对融合图像中与车牌区域相邻的扩展区域进行图像分割操作，获得多个分割区域；将具有预设特征的分割区域作为候选区域，确定候选区域在可见光图像中对应的第一区域和在红外光图像中对应的第二区域；从候选区域中确定目标强光区域，目标强光区域对应的第一区域和第二区域的相似度低于预设相似度。
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公开(公告)号：CN115984129A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211633992.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。获取待处理图像；根据待处理图像中各个像素点的指定像素值的分布，确定待处理图像的偏色强度；若偏色强度满足预设偏色要求，则确定待处理图像的偏色类型，并基于分布，确定待处理图像的偏色方向；其中，偏色类型包括全局偏色或局部偏色；采用与偏色类型和偏色方向相匹配的偏色校正策略，对待处理图像进行偏色校正，得到目标图像。与相关技术相比，应用本申请实施例提供的方案，可以提高图像处理效率。
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公开(公告)号：CN113793291A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111200087.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待处理图像；采用第一白平衡参数对待处理图像进行白平衡校正，得到第一图像，采用第二白平衡参数对待处理图像进行白平衡校正，得到第二图像；提取第一图像的饱和度特征，作为第一饱和度特征；提取第二图像的饱和度特征，作为第二饱和度特征；基于第一饱和度特征以及图像白平衡与饱和度的关系，确定第一图像对应的第一融合权重，并基于第二饱和度特征以及图像白平衡与饱和度的关系，确定第二图像对应的第二融合权重；基于第一融合权重以及第二融合权重，对第一图像和第二图像进行图像融合，得到融合后的图像。解决了复杂光照环境下拍摄的图像的偏色问题。
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公开(公告)号：CN119273562B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411813338.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像融合方法、装置及电子设备，该方法包括：分别提取原始长焦图像和放大后短焦图像的特征点，作为第一特征点和第二特征点；将第一特征点和第一特征点的临时匹配点作为第一临时匹配对；将第二特征点和第二特征点的临时匹配点作为第二临时匹配对；若存在与第一临时匹配对一致的第二临时匹配对，则将临时匹配对作为特征匹配对；基于各特征匹配对，在放大后短焦图像中确定与原始长焦图像匹配的区域，得到第一匹配区域；确定满足预设匹配条件的第三匹配区域；将原始长焦图像映射至放大后短焦图像中第三匹配区域，得到融合图像。应用本申请实施例提供的技术方案，能够提高融合图像的质量。
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公开(公告)号：CN113421195A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110638442.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：获取同一个采集时刻的可见光图像和红外光图像，可见光图像包括可见光亮度通道，红外光图像包括红外光亮度通道；确定红外光亮度通道与可见光亮度通道之间的差分图像；基于差分图像生成第一权重图，差分图像包括多个差分值，第一权重图包括所述多个差分值对应的多个权重值；基于第一权重图确定可见光亮度通道的可见光权重图，基于可见光权重图确定红外光亮度通道的红外光权重图；对可见光亮度通道、可见光权重图、红外光亮度通道以及红外光权重图进行加权运算，得到融合亮度通道；基于融合亮度通道生成目标图像。通过本申请的技术方案，能够有效抑制车灯光晕，且不会影响整体的图像效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114331934B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111512033.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张鹤
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置及设备，该方法包括：基于可见光图像确定可见光亮度图像，基于红外光图像确定红外光亮度图像；确定可见光亮度图像与红外光亮度图像之间的差分特征图像；基于所述差分特征图像确定红外光亮度图像对应的初始红外权重图像；基于可见光亮度图像和红外光亮度图像确定衰减系数，基于衰减系数对所述初始红外权重图像进行衰减处理，得到红外光亮度图像对应的目标红外权重图像；基于目标红外权重图像生成可见光图像对应的可见光权重图像，并基于可见光图像、可见光权重图像、红外光亮度图像以及目标红外权重图像，生成目标图像。通过本申请的技术方案，能够有效提高低照度图像的清晰度和通透感，且避免图像偏色问题。
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公开(公告)号：CN112258417B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011173801.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 张鹤
IPC: G06T5/50
Abstract: 本申请提供一种图像生成方法、装置及设备，该方法包括：获取原始图像；对所述原始图像进行第一伽马变换，得到暗帧图像，并对所述原始图像进行第二伽马变换，得到亮帧图像；其中，所述暗帧图像包括高光区域和阴影区域，所述暗帧图像的高光区域的亮度值大于第一亮度阈值且小于第二亮度阈值，所述暗帧图像的阴影区域的亮度值小于第一亮度阈值；所述亮帧图像包括高光区域和阴影区域，所述亮帧图像的高光区域的亮度值大于第一亮度阈值，所述亮帧图像的阴影区域的亮度值大于第一亮度阈值且小于第二亮度阈值；对所述暗帧图像和所述亮帧图像进行融合，得到融合后的宽动态图像。通过本申请的技术方案，能够有效的增加图像的动态范围。
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公开(公告)号：CN114445314A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210108132.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取目标可见光图像和目标红外图像；根据目标可见光图像的亮度和目标红外图像的亮度，确定目标可见光图像和目标红外图像之间的亮度差分特征图；基于亮度差分特征图以及预设的差分特征与融合权重之间的对应关系，确定目标红外图像的各个像素点对应的第一融合权重；根据第一融合权重，计算得到目标可见光图像的各个像素点对应的第二融合权重；基于第一融合权重以及第二融合权重，对目标可见光图像和目标红外图像进行图像融合得到融合后的图像。采用该方法在保证了融合图像的质量的前提下获得了颜色准确的融合图像，融合后的图像具有准确的颜色信息和高信噪比的特点。
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公开(公告)号：CN119273562A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411813338.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像融合方法、装置及电子设备，该方法包括：分别提取原始长焦图像和放大后短焦图像的特征点，作为第一特征点和第二特征点；将第一特征点和第一特征点的临时匹配点作为第一临时匹配对；将第二特征点和第二特征点的临时匹配点作为第二临时匹配对；若存在与第一临时匹配对一致的第二临时匹配对，则将临时匹配对作为特征匹配对；基于各特征匹配对，在放大后短焦图像中确定与原始长焦图像匹配的区域，得到第一匹配区域；确定满足预设匹配条件的第三匹配区域；将原始长焦图像映射至放大后短焦图像中第三匹配区域，得到融合图像。应用本申请实施例提供的技术方案，能够提高融合图像的质量。
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公开(公告)号：CN116543378B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310820171.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06T5/50 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本申请提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，解决识别车辆的强光灯的问题。该方法包括：获取目标车辆在第一时刻的可见光图像和红外光图像；利用红外光图像对可见光图像中的强光光晕进行抑制处理，得到融合图像；识别融合图像中目标车辆的车牌区域；对融合图像中与车牌区域相邻的扩展区域进行图像分割操作，获得多个分割区域；将具有预设特征的分割区域作为候选区域，确定候选区域在可见光图像中对应的第一区域和在红外光图像中对应的第二区域；从候选区域中确定目标强光区域，目标强光区域对应的第一区域和第二区域的相似度低于预设相似度。
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